پیش بینی گرایش احساسی سرمایه گذاران با استفاده ازتکنیکهای ماشین بردار پشتیبان(SVM) و درخت تصمیم(DT)
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 334
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FEJ-11-45_024
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1399
چکیده مقاله:
گرایشهای احساسی سرمایهگذاران بیانگر حاشیه میزان خوشبینی و بدبینی سهامداران نسبت به یک سهم میباشد. احساسات سرمایهگذاران تحت تاثیر پدیدههای روانشناختی، به رفتار افراد جهت میبخشند و در بسیاری از مواقع، موجب انحراف افراد از رفتار عقلایی میشوند. هدف از انجام این پژوهش، بکارگیری روشهای فراابتکاری جهت پیشبینی گرایشهای احساسی سرمایهگذاران است. در این پژوهش با استفاده از 97 نسبت مالی مربوط به176 شرکت پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران طی دوره زمانی 1385 تا1397، اقدام به پیشبینی گرایشهای احساسی سرمایهگذاران با استفاده از تکنیکهای ماشین بردار پشتیبان (SVM) و درخت تصمیم (DT) شده است. برای سنجش گرایش احساسی سرمایهگذاران از 4 شاخص قدرت نسبی، خط روانشناسانه، حجم معاملات و نرخ تعدیل گردش سهام بهره گرفته شده که در نهایت به کمک روش تجزیه و تحلیل مولفههای اساسی (PCA) اقدام به ترکیب این شاخصها نمودهایم. جهت مقایسه روشهای پیشبینی، از مقادیر میانگین مطلق خطا (MAE) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) استفاده شده است. نتایج حاصل از تحلیل دادهها بیانگر آن است که خطای پیشبینی روش ماشین بردار پشتیبان در مقایسه با درخت تصمیم کمتر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا تقوی
گروه حسابداری، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران
ایمان داداشی
گروه حسابداری، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران
محمدجواد زارع بهنمیری
گروه حسابداری، دانشکده مدیریت، دانشگاه قم، قم، ایران
حمیدرضا غلام نیا روشن
گروه حسابداری، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران.