ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Imperialist Competitive Algorithm (ICA) Approach for Optimization of the Surface Grinding Process

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: JR_MPMPJ-9-1_005
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 71
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Imperialist Competitive Algorithm (ICA) Approach for Optimization of the Surface Grinding Process

Ahmad Afsari - Department of Mechanical Engineering, Shiraz Branch, Islamic Azad University, Shiraz, Iran
Mohammad Ramezani - Department of Mechanical Engineering, Shiraz Branch, Islamic Azad University, Shiraz, Iran
Shahin Heidari - Bone and Joint Diseases Research Center, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran
Jafar Karimi - Department of Mechanical Engineering, Shiraz Branch, Islamic Azad University, Shiraz, Iran

چکیده مقاله:

The imperialist Competitive Algorithm (ICA) is one of the recent meta-heuristic algorithms proposed to solve optimization problems. The Imperialist Competitive Algorithm is based on a socio-politically inspired optimization strategy. This paper presents an Imperialist Competitive Algorithm (ICA) to optimize the performance of a surface grinding operation.  Moreover, the multi-objective optimization of a surface grinding process is suggested by using an evolutionary algorithm. Factors like depth of dressing, lead of dressing, workpiece speed and wheel speed are considered to minimize the production cost, surface roughness and to maximize the production rate. The suggested approach presents two constraints handling techniques: constraints handling strategy of ICA and penalty function method. The effectiveness of this algorithm for grinding operation is investigated by comparing the results to other algorithms available in the literature. Results show that the proposed algorithm in this work gives a better performance in a shorter time for the optimization of machining parameters in comparison to other works.

کلیدواژه ها:

Machining Parameters ، Optimization ، Surface Grinding ، Imperialist competitive algorithm (ICA)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_MPMPJ-9-1_005 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1146180/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Afsari, Ahmad and Ramezani, Mohammad and Heidari, Shahin and Karimi, Jafar,1399,Imperialist Competitive Algorithm (ICA) Approach for Optimization of the Surface Grinding Process,https://civilica.com/doc/1146180

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399, Afsari, Ahmad؛ Mohammad Ramezani and Shahin Heidari and Jafar Karimi)
برای بار دوم به بعد: (1399, Afsari؛ Ramezani and Heidari and Karimi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 7,053
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی