Parsimony Analysis of Endemicity (PAE) in Iranian freshwater basins based on subterranean amphipods genus Niphargus (Crustacea, Malacostraca)
محل انتشار: مجله بیوسیستماتیک حیوانات، دوره: 16، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 170
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAB-16-2_001
تاریخ نمایه سازی: 27 دی 1399
چکیده مقاله:
The order Amphipoda is one of the most diverse taxa that globally distributed in all environments and virtually habitats. The members of genus Niphargus represent an important part of the Western Palearctic subterranean amphipoda fauna. Accurate data on the occurrence and distribution of amphipods are only available for some regions. In this study, we were applied Parsimony analysis of endemicity (PAE) to analyze the distribution of amphipod freshwater genus Niphargus occurring strictly at the basin or sub-basin level along of Elburz and Zagros Mountains in Iran. The analysis was carried out using the computer program PAUP* 4.0a166, based on a data matrix built with 27 taxa and 13 areas for genus Niphargus. The rooting was made on a hypothetical all-zero out-group. Applying the exact algorithm heuristic search, the consensus tree was obtained with 30 steps, a consistency index of 0.9, and a retention index of 0.1. The procedure based on distributions of the 27 species of Niphargus delimited five areas of endemism in the study area with minimum two species. The high levels of endemism observed in West boundary rivers1 sub basin with six species and then in Urmia and West boundary rivers2 sub basins with three species.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Somayeh Esmaeili-Rineh
Department of Biology, Faculty of Science, Razi University, Kermanshah, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :