انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ذره های چندهدفه جهت افزایش دقت طبقه بندی ضربان قلب با استفاده از سیگنال های ECG
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: ششمین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم‌های هوشمند
- کد COI اختصاصی: SPIS06_025
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 798
نویسندگان
کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد
استادیار، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد،
چکیده
بیمارهای قلبی و عروقی از رایج ترین بیماری در عصر حاضر به حساب آمده و امروزه نارسائی قلبی در لیست بزرگترین عوامل مرگ در جامعه های صنعتی و نیمه صنعتی قرار می گیرید. به علت میزان اهمیت این مسئله، ابزارها و راهکارهای متفاوتی جهت بررسی الگوی عملکرد قلب در پزشکی ساخته شده اند. هدف تمام این روش های به دست آوردن انواع مختلف اطلاعات در مورد عملکرد قلب است به نحوی که به کمک آنها پزشک متخصص نه تنها توانایی تشخیص نوع بیماری قلب را دارد، بلکه می تواند به روزنارسایی قلبی احتمالی در آینده را نیز پیش بینی و در حد امکان از آن جلوگیری نماید. در این پژوهش، یک روشی جدید جهت بهبود طبقه بندی ضربان قلب مبتنی بر سیگنال ECG در چهار مرحله اصلی با استفاده ارائه می شود. ابتدا با استفاده از روش کاهش ابعاد انتخاب ویژگی، مجموعه داده را کاهش دادیم. سپس بر اساس بازنمائی گرافی مسئله، ویژگی های اولیه را به چند خوشه متفاوت تقسیم کردیم. در مرحله بعد، جستجوی زیرمجموعه ویژگی نهایی بر مبنای الگوریتم بهینه سازی ذره ها صورت گرفت و درنهایت یک طبقه بندی نهایی روی نتایج اعمال شد. ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی و مقایسه آن با کارهای پیش تر انجام شده در زمینه تشخیص بیماری قلبی نشان داد که روش پیشنهادی دارای دقت بالاتر و همچنین سرعت بهتری نسبت به کارهای پیشین دارد.کلیدواژه ها
طبقه بندی ضربان قلب، بیماری قلبی، سیگنال ECG، انتخاب ویژگی، الگوریتم بهینه سازی ذره هامقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.