بهبود کیفیت تصاویر آزمون غیرمخرب فراصوتی با روش آستانه گذاری تبدیل موجک و وزندهی همدوسی

در این مقاله یک الگوریتم مبتنی بر تبدیل بسته موجک و وزن دهی همدوسی برای بهبود کیفیت تصاویر آزمون غیرمخرب فراصوتی با آرایه های فازی پیشنهاد می شود. در این روش ابتدا با استفاده از آستانه گذاری تبدیل موجک، نویزهای گاوسی و لكه ای موجود در داده های فراصوتی بطور قابل توجهی کاهش می یابد، سپس با وزن دهی همدوسی نویزهای سایه ای موجود در تصاویر حذف می شود. الگوریتم پیشنهادی بر روی تصاویر حاصل از روبش فراصوتی مبتنی بر تکنیک تمرکز روزنه مصنوعی ( SAFT ) و تمرکز کامل ( TFM ) از یک قطعه فولاد بررسی شده و با الگوریتم های حذف نویز مبتنی بر تبدیل موجک با توابع آستانه مرسوم سخت و نرم، تبدیل موجک های بهبود یافته و حذف نویز مبتنی بر وزن دهی همدوسی مقایسه می شود. نتایج حاصل از شبیه سازی ها نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش های مذکور در حذف نویز زمینه تصویر بهتر عمل می کند و همچنین به لحاظ میزان تفکیک یذیری تصویر و شاخص عملكرد آرایه ( API ) نسبت به روش های مذکور برتری دارد.

کلیدواژه ها:

آرایه فازی فراصوتی ، آزمون غیرمخرب ، روش تمرکز روزنه مصنوعی ، روش تمرکز کامل ، تبدیل موجک ، وزن دهی همدوسی