قطعه بندی علف های هرز و گیاهان زراعی مزرعه هویج به کمک پردازش تصویر

سال انتشار: 1399
محل انتشار: ششمین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم‌های هوشمند
کد COI اختصاصی: SPIS06_012
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 407

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، بابل،

دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، بابل

چکیده

وجود علف های هرز در زمین های کشاورزی موجب کاهش کمی و کیفی محصول خروجی خواهد شد. تاکنون، روش های مختلفی برای از بین بردن علف های هرز در زمین های کشاورزی مورد استفاده قرار گرفته است. یکی از مهم ترین و پر کاربردترین روش های وجین، وجین شیمیایی است. هدف از بکارگیری پردازش تصویر در وجین شیمیایی، اسپری دقیق علف کش بر روی علف های هرز به منظور کاهش هزینه های ناشی از تهیه علف کش ها، کاهش آلودگی های زیست محیطی و تولید محصولات ارگانیک است. این پژوهش به منظور قطعه بندی علف های هرز و گیاهان زراعی مزرعه هویج به کمک شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه ( MLP ) و ماشین یادگیر افراطی ( ELM ) بر روی تصاویر یک پایگاه داده شامل 60 تصویر از مزرعه هویج انجام شده است. به منظور بهبود نتایج حاصل از قطعه بندی، از الگوریتم بهینه سازی ژنتیک به منظور انتخاب ویژگی های بهینه و انتخاب ساختارهای بهینه استفاده شده است. دقت طبقه بندی 91.84 % از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و دقت 90.2 % از ماشین یادگیری افراطی در قطعه بندی گیاهان زراعی هویج از علف های هرز حاصلشد. با مقایسه نتایج بدست آمده در این پژوهش با نتایج بدست آمده در پژوهش های پیشین برر روی این پایگاه داده، صحت عملکرد به میزان 5.94 % افزایش یافته است.

کلیدواژه ها

کشاورزی دقیق، پرسپترون چند لایه، ماشین یاد گیر افراطی، ادگوریتم ژنتیک، تبدیل موجک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.