کشف و مسدودسازی کارگزار هدایت کننده شبکه بات ها در شبکه گمنام با مسیریابی پیازی با استفاده از شبکه عصبی پیچشی متراکم
محل انتشار: ششمین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستمهای هوشمند
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 357
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SPIS06_007
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1399
چکیده مقاله:
شبکه بات ها به عنوان یکی از مهمترین تهدیدات امنیتی در زیرساخت اینترنت محسوب می شوند. یکی از چالش های اصلی طراحی شبکه بات ها، پنهان بودن کانال های فرماندهی و کنترل می باشد که این مهم، برای بقای شبکه بات ها و به دور بودن از ساز و کارهای دفاعی ضروری قلمداد می شود. ساز و کارهای متفاوتی برای تحقق این هدف ارائه شده است. یکی از این ساز و کارها، استفاده از شبکه گمنام تور می باشد، که استفاده از شبکه مزبور برای پنهان ساختن کانال های فرماندهی و کنترل شبکه بات ها بسیار رایج شده است. در این مقاله، سامانه ای برای کشف و مسدودسازی کارگزار هدایت کننده شبکه بات ها با کانال های فرماندهی و کنترل پنهان در شبکه تور پیشنهاد می شود. کارگزار هدایت کننده، ترافیک دریافتی از بات ها را از طریق شبکه تور به کارگزار فرماندهی و کنترل مستقر در شبکه تور ارسال می کند. سامانه پیشنهادی با بهره گیری از روش های مبتنی بر یادگیری عمیق و شبکه عصبی پیچشی متراکم، مدل های لازم برای تشخیص ترافیک شبکه تور و بات را ایجاد می کند. سپس برای افزایش سرعت، راندمان و کارایی، از فن انتقال یادگیری بر روی مدل های تشخیص استفاده می کند. نتایج ارزیابی ها نشان می دهد با استفاده از سامانه پیشنهادی می توان با دقت میانگین 856 . 99 درصد کارگزارهای هدایت کننده را کشف و فعالیت آنها را مسدود ساخت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرهاد فتحی
کارشناس ارشد رایانش امن، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران