یادگیری عمیق در ثبت تصاویر پزشکی

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی محاسبات نرم در مهندسی برق و کامپیوتر
  • کد COI اختصاصی: SCECE05_041
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 324
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

زهره معصومی

مدرس آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات کرمان

الهه فلاح

دانشجوی کارشناسی آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات کرمان

فرزانه عباسی

دانشجوی کارشناسی آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات کرمان

چکیده

ایجاد مکاتبات تصویر از طریق ثبت عکس قوی برای بسیاری از کارهای بالینی مانند همجوشی تصویر، ایجاد اطلس اعضای بدن و نظارت بر رشد تومور حیاتی است. از ابتدای رنسانس یادگیری عمیق اخیر، جامعه تحقیقاتی تصویربرداری پزشکی رویکردهای مبتنی بر یادگیری عمیق را توسعه داده، بسیاری از برنامه ها از جمله ثبت تصویر به پیشرفته ترین هنر دست یافته است. اتخاذ سریع یادگیری عمیق برای برنامه های ثبت تصاویر طی چند سال گذشته، خلاصه و چشم انداز جامعی را ضروری می کند، که دامنه اصلی این بررسی است. این امر مستلزم تمرکز بر زمینه های مختلف تحقیقاتی و برجسته کردن چالش هایی است که پزشکان با آن روبرو هستند. این بررسی تحول ثبت تصویر پزشکی مبتنی بر یادگیری عمیق را در زمینه چالش های تحقیقاتی و نوآوری های مربوطه در چند سال گذشته ترسیم می کند. این نظرسنجی دستورالعمل های تحقیقاتی آینده را نشان می دهد تا مشخص کند که چگونه ممکن است این حوزه به مرحله بعدی منتقل شود.

کلیدواژه ها

یادگیری عمیق، ثبت، تصویر پزشکی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.