مروری بر برخی از پرکاربردترین الگوریتم های بهینه سازی و ارائه پیشنهادی جهت بهینه سازی شبکه عصبی RBF با استفاده از الگوریتم ژنتیک
عنوان مقاله: مروری بر برخی از پرکاربردترین الگوریتم های بهینه سازی و ارائه پیشنهادی جهت بهینه سازی شبکه عصبی RBF با استفاده از الگوریتم ژنتیک
شناسه ملی مقاله: SCECE05_032
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ملی محاسبات نرم در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1399
شناسه ملی مقاله: SCECE05_032
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ملی محاسبات نرم در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:
زهرا بهمنی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیا بهبهان
خلاصه مقاله:
زهرا بهمنی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیا بهبهان
در این پژوهش برخی از مهم ترین الگوریتم های بهینه سازی مرور شده اند، ویژگی های کلی الگوریتم های بهینه سازی ذکر شده و برخی از کاربردهای آنها بیان شده است. همچنین یک روش بهینه سازی ساختار شبکه عصبی RBF به وسیله الگوریتم ژنتیک پیشنهاد داده شده است و نتایج آن در تشخیص زیرحروف چاپی فارسی ذکر شده است
کلمات کلیدی: الگوریتم های بهینه سازی، شبکه عصبی RBF ، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم K-Means
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1143186/