احساس کاوی دیدگاه های مشتریان آنلاین روی داده های حجیم

تحلیل احساسات، دانشی است که به تحلیل عقاید، احساسات، ارزیابی ها و نگرش های مردم در مورد یک موضوع خاص همچون یک محصول، سازمان، شخص، یا حادثه می پردازد. دید یا رفتاری که بر اساس احساسات باشد به جای منطق، احساس گفته می شود. هدف عقیده کاوی یا تحلیل احساسات این است که کامپیوتر را قادر سازیم تا بتواند احساسات را تشخیص دهد و بیان کند. از آنجایی که تعداد مستندات الکترونیکی به سرعت رو به رشد است، به کارگیر ی رو ش های کارآمد جهت بازیابی اطلاعات، بسیار مورد اهمیت است. کلمات کلیدی ابزار مفیدی برای جستجوی حجم زیادی از مستندات در زمان کوتاه هستند. اما با وجود اهمیت سرشار کلمات کلیدی، بسیاری از نویسندگان تمایلی به استخراج کلمات کلیدی ندارند و استخراج این کلمات به طور دستی، بسیار دشوار و زمان بر است. بنابراین نیاز به یک فرآیند خودکار است که آنها را از متون و نظرات استخراج نماید . در این مقاله روشی جدید برای احساس کاوی و دسته بندی نظرات کاربران بر اساس استخراج کلمات کلیدی با استفاده از الگوریتم MOPSO مبتنی بر 4 شاخص ارزش گذاری متنی و شبکه عصبی ارائه گردید. نتایج بدست آمده حاکی از عملکرد مطلوب روش ارائه شده از نقطه نظر دقت، صحت و فراخوانی مجدد می باشد. نتایج صحت عملکرد روش پیشنهادی را در حد 97.41 و دقت را در حد 96.94 درصد نمایش می دهد.

کلیدواژه ها:

احساس کاوی ، شبکه های عصبی ، ایده کاوی ، الگوریتم ازدحام ذرات