تشخیص تومور مغزی به کمک شبکه عصبی کانولوشن چند مقیاسی

امروزه با توجه به افزايش تعداد بیمارانی كه داراي تومور مغزي هستند، تشخیص و جداسازي تومور نقش بسزايی در فرآيند درمان و جراحی اين عارضه دارد. با توجه به خطاي بالاي بخش بندي دستی تومور، الگوريتم هايی كه اين عمل را با خطاي كمتر انجام دهند، از اهمیت بالايی برخوردارند. شبکه هاي عصبی كانولوشن در حوزه ي پردازش تصاوير پزشکی پیشرفت بزرگی داشته اند. استفاده از روش ها و تکنیک هاي پردازش تصوير و شناسايی الگوها در تشخیص و تعیین خودكار تومور مغزي از روي تصاوير MRI باعث كم شدن خطاهاي، انسانی و افزايش سرعت تشخیص می شود. شبکه عصبی مصنوعی كانوولوشن ( CNN ) به طور گسترده اي در تشخیص سرطان هاي هوشمند استفاده شده است و به طور محسوسی درصد خطا را كاهش داده است. از اين رو در اين مقاله ما به كمک شبکه عصبی مصنوعی كانولوشن كه موثرترين روش در تشخیص انواع سرطان ها است، پرداخته ايم و توانستیم با آموزش دادن روش ابداعی كانولوشن چندمقیاسی دقت تشخیص تومور مغزي را تا 4 / 95 % افزايش دهیم و با جدا كردن نقاط ايده آل تصاوير ماموگرافی سعی در تسريع تشخیص دهیم. اين رويکرد می تواند به عنوان بخش مهمی از سیستم هاي تشخیص خودكار براي تشخیص با دقت مناسب سرطان مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

تومور مغزی ، شبکه عصبی کانولوشن ، چندمقیاسی ، دقت