روح اله روحانی فر - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه خاتم الانبیا (ص)، تهران، ایران
مهدی توکلی - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه خاتم الانبیا (ص)، تهران، ایران
حمید محسنی - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه خاتم الانبیا (ص)، تهران، ایران

با توجه به نقش غیر قابل انکار اپراتور یک سامانه راداری و همچنین لزوم هوشیاری، دقت و سرعت عمل او در مواجهه با تهدیدات ، بروز عوامل ناخوشایندی نظیر خواب آلودگی می تواند تبعات جبران ناپذیری به دنبال داشته باشد. از اینرو در این مقاله با علم به اهمیت موضوع و همچنین شرایط خاص محل استقرار سامانه های مذکور، یک سیستم تشخیص علایم خواب آلودگی اپراتور بر اساس تصاویر اخذ شده از چشم توسط دوربین مادون قرمز IR و تحلیل مشخصه های استخراج شده از آن نظیر مدت زمان باز و بسته بودن چشم ، میانگین زمان چشمک زدن، واریانس آخرین تغییرات در مختصات چشم ، به کمک پردازش تصویر و با استفاده از نرم افزار MATLAB توسط الگوریتم دسته بندی SVM پیشنهاد گردیده است.

دسته بندی SVM ، اپراتور، سامانه راداری، خواب آلودگی، پردازش تصویر