تشخیص اولیه بیماری پارکینسون با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی فناوری های نوآورانه در زمینه علوم، مهندسی و تکنولوژی
  • کد COI اختصاصی: TETSCONF05_020
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 434
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حامد طاهری

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر- گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات، تهران، ایران

چکیده

بیماری پارکینسون اختلالی است که متاثر از سلول های عصبی در قسمتی از مغز که در ارتباط با حرکاتاست می باشد. افراد مبتلا به این بیماری اغلب تجربه هایی همچون لرزش، سفتی ماهیچه ها، اشکال درراه رفتن، مشکلات تعادلی و حرکات آهسته دارند. این نشانه ها معمولا بعد از سن ۶۰ سالگی رخ میدهد،هر چند که برخی افراد با این بیماری جوانتر از ۵۰ سال هستند. بیماری پارکینسون بیماری پیشروندهاست، به معنی اینکه علائم و نشانه ها به مرور زمان بدتر می شوند. هر چند که بیماری پارکینسون درنهایت منجر به ناتوانی می شود، بیماری اغلب به صورت آهسته پیشرفت می کند. در این مقاله روشزیرنمونه برداری تصادفی را بعد از مقایسه آن با روش های دیگر نمونه برداری مانند بیش نمونه برداریتصادفی و EasyEnsemble و ModifiedBagging، برای نمونه برداری مجموعه آموزش استفاده شد و سپس نتایج را با معیارهای Recall و Precision و معیار F و معیار G ارزیابی نموده تا توان پیش بینی طبقه بندها در مقابل داده های نامتوازن افزایش پیدا کند. در این مقاله روشی را بر مبنای استخراج ویژگی بر مبنای طبقه بند ترکیبی شد تا داده های آموزش را برای طبقه بند پایه ایجاد شود.

کلیدواژه ها

الگوریتم داده کاوی، بیماری پارکینسون، نمونه برداری تصادفی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.