ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Social Groups Detection in Crowd by Using Automatic Fuzzy Clustering with PSO

تعداد صفحات: 10 | تعداد نمایش خلاصه: 27 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: JR_JIST-7-3_005
زبان مقاله: انگلیسی
(فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Social Groups Detection in Crowd by Using Automatic Fuzzy Clustering with PSO

Ali Akbari - Department of Electrical and Computer Engineering., University of Birjand, Birjand, Iran
Hassan Farsi - Department of Electrical and Computer Engineering., University of Birjand, Birjand, Iran
Sajad Mohamadzadeh - Technical faculty of Ferdows, University of Birjand, Birjand, Iran

چکیده مقاله:

Detecting social groups is one of the most important and complex problems which has been concerned recently. This process and relation between members in the groups are necessary for human-like robots shortly. Moving in a group means to be a subsystem in the group. In other words, a group containing two or more persons can be considered to be in the same direction of movement with the same speed of movement. All datasets contain some information about trajectories and labels of the members. The aim is to detect social groups containing two or more persons or detecting the individual motion of a person. For detecting social groups in the proposed method, automatic fuzzy clustering with Particle Swarm Optimization (PSO) is used. The automatic fuzzy clustering with the PSO introduced in the proposed method does not need to know the number of groups. At first, the locations of all people in frequent frames are detected and the average of locations is given to automatic fuzzy clustering with the PSO. The proposed method provides reliable results in valid datasets. The proposed method is compared with a method that provides better results while needs training data for the training step, but the proposed method does not require training at all. This characteristic of the proposed method increases the ability of its implementation for robots. The indexing results show that the proposed method can automatically find social groups without accessing the number of groups and requiring training data at all.

کلیدواژه ها:

Author Guide; Article; Camera-Ready Format; Paper Specifications; Paper Submission

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1142420/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Akbari, Ali و Farsi, Hassan و Mohamadzadeh, Sajad,1398,Social Groups Detection in Crowd by Using Automatic Fuzzy Clustering with PSO,,,,,https://civilica.com/doc/1142420

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398, Akbari, Ali؛ Hassan Farsi و Sajad Mohamadzadeh)
برای بار دوم به بعد: (1398, Akbari؛ Farsi و Mohamadzadeh)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 6,836
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی