طراحی سونار دارای قابلیت حذف نویزهای آکوستیکی مداخله‌گر پس‌زمینه با استفاده از فیلترتطبیقی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 330

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HYDPHY-5-2_006

تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1399

چکیده مقاله:

نویز محیطی اقیانوس یک ویژگی مهم آکوستیکی است که از عوامل مؤثر و مهم در کاهش عملکرد سیستم‌های سونار است. نویز محیطی تحت تأثیر عواملی از قبیل وضعیت سطح (مانند مواج بودن، سرعت باد و...)، فضای بالای سطح، تغییرات و ساختار پوسته زمین در کف، رفتار جانوران آبزی و به‌ویژه نویزحاصل ازکشتیرانی است.استفاده از راه‌حل شکل‌دهی پرتو برای حذف نویز برای افزایش کارایی سیستم‌های سوناری (شناسایی اهداف آکوستیکی) مناسب نیست.زیرا در صورت استفاده از این روش، سیستم تنها قادر به پوشش محدودۀ خاصی از محیط است. درحالی‌که تمامی امواج رسیده برای شناسایی اهداف اهمیت دارند و نباید از دریافت آن‌ها جلوگیری شود.راهکار مطرح‌شده در این مقاله، استفاده از حذف نویز تطبیقی برای تفکیک امواج آکوستیکی رسیده از اهداف سونار در محیط‌هایی با نویزهای مداخله‌گر پس‌زمینه در سیستم‌های سوناری، برای کاربرد در شناورها، زیردریایی‌ها و ...است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که سیستم‌ سوناری پیشنهادی قادر خواهد بود، امواج آکوستیکی رسیده از اهداف را به‌طور کامل از نویز محیط تشخیص داده و احتمال آشکارسازی اهداف را تا حد زیادی بهبود دهد.

کلیدواژه ها:

فیلترهای تطبیقی ، سیستم سونار ، حذف نویز فعال آکوستیکی

نویسندگان

حمید امیری آرا

دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

محمد آخوندی درزیکلایی

دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

ابوالفضل اکبر نیا

دانشگاه صنعتی مالک اشتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [1] Urick RJ. Principles of Underwater Sound. 3rd ed. McGraw-Hill; ...
  • [2] William S, Manoel J, Pereira L. Principal component analysis ...
  • [3] Esquef P, Biscainho L, Valimaki V, Karjalainen M. Removal ...
  • [4] De Seixas JM, De Moura NN. Preprocessing passive sonar ...
  • [5] Soares-Filho W, Seixas J, Caloba L. Enlarging neural class ...
  • [6] Wu H, Siegel M, Khosla P. Vehicle sound signature ...
  • [7] Chin-Hsing C, Jiann-Der L, Ming-Chi L. Classification of underwater ...
  • [8] Boroujeny F. Adaptive Filters: Theory and Applications. 2nd ed. ...
  • [9] Gevorkov Y, Yefanov O, Barty A, White TA, Mariani ...
  • [10] Gill PE, Murray W, Wright MH. Practical optimization. Society ...
  • [11] Zhang L, Li K, Bai EW. A new extension ...
  • [12] Schölkopf B, Smola A, Müller KR. Nonlinear component analysis ...
  • [13] Howell B, Wood S. Passive sonar recognition and analysis ...
  • [14] Bagheri V, Izadi V, Davoodi K. Noise-Resistant Feature Extraction ...
  • نمایش کامل مراجع