یکروشترکیبی در تولید شبکه های بی سازمان مثلثی برای استفاده در روشهای حجم محدود والمان محدود
محل انتشار: نوزدهمین همایش سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,263
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME19_052
تاریخ نمایه سازی: 2 اردیبهشت 1390
چکیده مقاله:
یک روش ترکیبی برای تولید شبکه بی سازمان مثلثی جهت استفاده از روشهای حجم محدود و اجزا محدود معرفی شده است. در این تحقیق، از یک روش جدید برای تولید شبکه بی سازمان مثلثی استفاده شده است. این شبکه تولیدی برای استفاده از روشهای حجم محدود و المان محدود با شرط مرزیهای مختلف بهینه میباشد. در چنین مسئله ای شبکه معمولی نمیتواند جواب دقیق ایجاد نماید. این روش تولید شبکه، ترکیبی از روش دلانی و روش نقطه گذاری تقسیم بندی ورونی میباشد. با استفاده از این روش ترکیبی شبکه دلانی تولید شده به یک شبکه بهینه از لحاظ همواری و همچنین از لحاظ یکدست بودن(تیزی و اندازه المانها) تبدیل میشود. شرایط فیزیکی مربوط به سازگاری شبکه تولید شده نسبت به حل معادلات مورد نظر و همچنین چگالی نقاط شبکه برای حل معادلات بهینه میشود. الگوریتم استفاده شده افزایشی بوده که با استفاده از آن میتوان سلولهایی با اندازه تعیین شده تولید کرد. کد نوشته شده با استفاده ازMatlab میباشد و در نهایت معادلات هدایت دو بعدی بر روی این شبکه با استفاده از روشهای حجم محدود حل شده است. این روش برای چند مسئله نمونه بکار برده شده است تا همگرایی روش و خصوصا دقت آن را نشان دهد. نتایج بدست آمده با این روش توافق خوبی را با نتایج تحلیلی موجود نشان می دهد
کلیدواژه ها:
شبکه های بی سازمان- مثلث بندی دلانی 1 - نقطه گذاری تقسیمبندی ورونی 2 - حجم محدود
نویسندگان
بهروز عزیززاده
کارشناسارشد مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج
مصطفی اشنا
هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :