ارائه مدل دوهدفه برنامهریزی تصادفی خدمات پرستاری
محل انتشار: فصلنامه مدیریت زنجیره تامین، دوره: 21، شماره: 65
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 267
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCMJ-21-65_006
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1399
چکیده مقاله:
از دلایل بالا بودن مدتزمان انتظار بیماران در بیمارستانها، نبود کادر متخصص کافی در بیمارستان است، لذا بهینه نبودن هزینهها و رضایت شغلی کادر پرستاری بیمارستانها نشأتگرفته از بهکارگیری روشهای سنتی و غیرعلمی در تخصیص پرستاران به شیفتها میباشد. مقاله حاضر جهت تعیین حداقل پرستار موردنیاز با توجه به مراجعه بیماران در زمانهای مختلف، تعیین برنامه نوبتکاری با کمترین ساعتکاری موردنیاز و برنامهریزی نوبتکاری پرستاران در هر یک از شیفتها با کمترین هزینه برای بخش اورژانس انجام میشود. روش تحقیق پژوهش حاضر از نوع مدلسازی ریاضی و جامعه پژوهش، بیماران مراجعهکننده به بخش اورژانس و پرستاران یک مرکز درمانی در نظر گرفتهشده است. تجزیهوتحلیل اطلاعات؛ ترکیبی از روشهای پیشبینی، مدلهای تئوری صف و برنامهریزی خطی عدد صحیح است. برای پیشبینی میزان بیماران مراجعهکننده به اورژانس از روش سری زمانی و ابزار ARIMA و جهت بررسی سیستم صف با ظرفیت محدود از مدل M/M/C/K استفادهشده است. از مهمترین نتایج این تحقیق، تعیین بیشینه تعداد پرستارهای در دسترس در هر شیفت است. همچنین از دیگر نتایج این تحقیق، مقایسه کارایی هر یک از الگوریتمهای فرا ابتکاری ژنتیک مرتبسازی نامغلوب (NSGA-II) و الگوریتم زنبورها (BA) نسبت به شاخصهای تعریفشده میباشد.
کلیدواژه ها:
مدیریت خدمات پرستاری ، سریهای زمانی ، تئوری صف ، الگوریتم ژنتیک مرتبسازی نامغلوب ، الگوریتم زنبورها
نویسندگان
مهدی یوسفی نژاد عطاری
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب
ویدا کرباسی
دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین
سیروان شریفی
عضو هیات علمی گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بناب، بناب، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :