ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

نقش مدیریت سود در شناسایی صورت‌های مالی متقلبانه در شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: JR_AMF-8-4_002
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 63
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 18 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله نقش مدیریت سود در شناسایی صورت‌های مالی متقلبانه در شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران

حسین علیخانی دهقی - دانشجوی دکترا، گروه حسابداری، واحد خوراسگان، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
ناصر ایزدی نیا - دانشیار گروه حسابداری، دانشکده علوم اداری و اقتصاد دانشگاه اصفهان، ایران
غلامحسین کیانی - استادیار گروه اقتصاد، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، ایران

چکیده مقاله:

هدف: ارائۀ گزارش‌های سالانه منبع باارزشی برای سرمایه‌گذاران، اعتباردهندگان و سایر استفاده‌کنندگان اطلاعات حسابداری است؛ با این حال، بخشی از گزارش‌ها به دلایل مختلف به‌صورت واقعی ارائه نشده است و این موضوع سبب کاهش سودمندی گزارش‌ها می‌شود. مسئلۀ مهم در حسابداری، پیش‎‌بینی و کشف صورت‌های مالی متقلبانه است. روش: این پژوهش برای کمک به شناسایی این صورت‌های مالی، رابطۀ مدیریت سود و صورت‌های مالی متقلبانه را در شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران بررسی کرده است. برای سنجش توانایی الگو‌های مدیریت سود در شناسایی صورت‌های مالی متقلبانه، داده‌های 1303 سال – شرکت (شامل 21 شرکت متقلب و 168 شرکت غیرمتقلب) طی سال‌های 1388 تا 1394 انتخاب و تجزیه و تحلیل با استفاده از روش‌های داده‌کاوی شامل درخت تصمیم، شبکه‌های عصبی و روش بیزین انجام شده است؛ بدین منظور 7 معیار مشهور مدیریت سود استفاده‌شده در پژوهش‌های قبلی بررسی شده است. نتایج: نتایج پژوهش نشان می‌دهد از بین الگو‌های پژوهش، الگوی درخت تصمیم و از بین الگو‌های اقلام تعهدی، الگوی اقلام تعهدی تعدیل‌شدۀ جونز1 (1991) با نسبت ارزش دفتری، بیشترین ارتباط را با صورت‌های مالی متقلبانه دارد.

کلیدواژه ها:

صورت‌های مالی متقلبانه, مدیریت سود, داده‌کاوی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1138211/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علیخانی دهقی، حسین و ایزدی نیا، ناصر و کیانی، غلامحسین،1399،نقش مدیریت سود در شناسایی صورت‌های مالی متقلبانه در شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران،،،،،https://civilica.com/doc/1138211

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، علیخانی دهقی، حسین؛ ناصر ایزدی نیا و غلامحسین کیانی)
برای بار دوم به بعد: (1399، علیخانی دهقی؛ ایزدی نیا و کیانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • اعتمادی، ح.، و زلقی، ح. (1392). کاربرد رگرسیون لجستیک در ...
  • جهانپور، ک.، و صادقی، ح. (1394). انواع شبکه‌های عصبی، ساختار ...
  • خلیفه‎‌سلطانی، الف.، حسینی، ع.، و مددی‌ورزقانی، ب. (1392). بررسی رابطۀ ...
  • خلیلی، ش.، و پاشازاده، س. (1393). طبقه‌بندی داده‌های حساب‌های جاری ...
  • خواجوی، ش.، و ابراهیمی، م. (1397). بررسی تأثیر سازوکارهای حاکمیت ...
  • ذاکری، ح. (1389). چارچوب نظری دستکاری در حساب‌ها. دانش و ...
  • راعی، ر.، و بستان‎آرا، م. (1395). مقایسۀ کارآیی مدل‏های رگرسیون ...
  • رحمانی، ع.، و اسماعیلی، غ. (1389). کارآیی شبکه‎های عصبی رگرسیون ...
  • زادمهر، الف.، موسوی، ن.، و جنانی، م (1397). بررسی تأثیر ...
  • زجاجی، ز (1387). تشخیص نفود در شبکه‌های کامپیوتری با استفاده ...
  • صفرزاده، م. (1389). توانایی نسبت‌های مالی در کشف تقلب در ...
  • عالم‌تبریز، الف.، زندیه، م.، و محمدرحیمی، ع. (1387). الگوریتم‌‎های فراابتکاری ...
  • فرقاندوست‌حقیقی، ک.، هاشمی، ع.، و فروغی‌دهکردی، الف. (1393). مطالعۀ رابطۀ ...
  • قادرزاده، ک.، کردستانی، غ.، و حقیقت، ح. (1396). شناسایی و ...
  • قیداری، ع. (1398). تأثیر مدیریت سود بر تقلب مالی و ...
  • کردستانی، غ.، و مدافعی، پ. (1391). بررسی توانایی مدل مبتنی ...
  • کمیتۀ تدوین استانداردهای حسابرسی. (1396). استانداردهای حسابرسی. استاندارد حسابرسی 240. ...
  • مشایخی، ب.، و حسین‌پور، الف. (1395). بررسی رابطۀ بین مدیریت ...
  • References ...
  • Alamtabriz, A., Zandiye, M., & Mohammadrahimi, A. R. (2011). Meta-Heuristic ...
  • Asare, K. (2019). How informative are fraud and non-fraud firms' ...
  • Audit Standards Committee. (2017). Audit standards, audit standard 240. Audit ...
  • Beneish, M. D. (1997). Detecting GAAP violation: Implications for assessing ...
  • Beneish, M. D. (1999). The detection of earnings manipulation. Financial ...
  • Dechow, P., & Dichev, I. (2002). The quality of a ...
  • Dechow, P., Larson, C., & Sloan, R. (2011). Predicting material ...
  • Dechow, P., Sloan, R., & Sweeney, A. (1995). Detecting earnings ...
  • Etemadi, H., & Zalaghi, H. (2013). Logistic regression in detecting ...
  • Forghandost Haghighi, K., Hashemi, S. A., & Foroghi Dehkordi, A. ...
  • Ghaderzadeh, S. K., Kordestani, G., & Haghighat, H. (2017). Identifying ...
  • [30]Gheidari, A. (2019). The impact of earnings management on financial ...
  • Hasnan, S., Abdul Rahman, R., & Mahenthiran, S. (2013). Management ...
  • Healy, P. (1985). The effect of bonus schemes on accounting ...
  • Howe, M. A. (1999). Management fraud and earnings management: Fraud ...
  • Ines, A. (2017). The value relevance of accounting fraud and ...
  • Jahanpur, K., & Sadeghi, H. (2016). Types of neural networks, ...
  • Jayanthi, S. K., & Sasikala, S. (2013). REPtree classifier for ...
  • Jones, J. (1991). Earnings management during import relief investigations. Journal ...
  • Jones, K. L., Krishnan, G. V., & Melendrez, K. D. ...
  • Khajavi, S., & Ebrahimi, M. (2018). Investigating the impact of ...
  • Khalifeh Soltani, S. A., Hosseini, A., & Madadi Varzeghani, B. ...
  • Khalili, Sh., & Pashazade, S. (2014). Classification of current bank ...
  • Kordestani, G. & Modafei, P. (2012). Investigating the ability of ...
  • Kothari, S., Leone, A., & Charles, W. (2005). Performance matched ...
  • Landsittel, D. L. (2000). Auditing: Some current challenges. Paper presented ...
  • Larcker, D. F., & Richardson, S. A. (2004). Fees paid ...
  • Lin, C., Chiu, A., Huang, S., & Yen, D. (2015). ...
  • Mashayekhi, B., & Hosseinpour, A. H. (2016). The relationship between ...
  • Mcnichols, M. F. (2002). Discussion of the quality of accruals ...
  • Nasir, A., Jahangir, A., Rushdi, M., Razzaque, R. M. R., ...
  • Perols, J. L., & Lougee, B. A. (2011). The relation ...
  • Powell, L., Jubb, C., Lange, P., & Smith, K. L. ...
  • Quinlan, J. (1987). Simplifying decision trees. International Journal of Man ...
  • Raei, R., & Bostanara, M. (2016). Artificial neural networks versus ...
  • Rahmani, A., & Esmaili, Gh. (2011). The efficiency of neural ...
  • Ramírez-Orellana, A., María, J., Martínez-Romero, A., & Teresa Mari˜, N. ...
  • Ravisankar, P., Ravi, V., Raghava Rao, R., & Bose, I. ...
  • Safarzadeh, M. H. (2010). The ability of financial ratios in ...
  • Witten, I. H., & Frank, E. (2005). Data mining: Practical ...
  • Zadmehr, E., Mousavi, S. N., & Jenani, M. H. (2018). ...
  • Zakeri, H. (2010). Theoretical framework for manipulating accounts. Accounting Research ...
  • Zojaji, Z. (2008). Detect penetration in computer networks using cost-conscious ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,956
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی