استنباط برای توزیع سوجاتا بر اساس نمونه های سانسور فزاینده نوع دوم

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 305

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISSSC02_018

تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1399

چکیده مقاله:

در این مقاله براساس سانسور فازینده نوع زمانی که داده ها از توزیع سوجاتا پیروی کنند. برآورد ماکزیمم درستنمایی را با استفاه از الگوریتم نیوتن رافسون محاسبه می کنیم و فواصل اطمینان مجانبی و بوت استرپ را برای پارامتر این توزیع به دست می آوریم. در ادامه با استفاده از روش MCMC برآوردها و فواصل اطمینان بیز این پارامتر را نیز محاسبه می کنیم و در نهایت با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو برآوردها و فواصل اطمینابه دست آمده از این روش ها، را با هم مقایسه می کنیم.

کلیدواژه ها:

برآورد ماکزیمم درست نمایی ، بازه اطمینان مجانبی ، سانسور فزاینده نوع دوم برآورد بیز

نویسندگان

سید مهدی امیر جهانشاهی

گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی دانشگاه سیستان و بلوچستان

حسن زارعی

گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی دانشگاه سیستان و بلوچستان

فاطمه خزاعی

گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی دانشگاه سیستان و بلوچستان