مشخص نمودن نفوذ در شبکه حسگر بدون سیم برمبنای تشخیص خلاف قاعده آماری
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات،کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT10_071
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 490
نویسندگان
دانشجوی دکترای تخصصی مهندسی کامپیوتر- نرم افزار
کارشناس ارشد برنامه ریزی آموزشی
کارشناسی مهندسی برق الکترونیک دانشگاه ازاد اسلامی واحد کرج
چکیده
شبکه های حسگر بدن سیم و کابل فیزیکی یکی از تکنولوژی های نوین در بخش های با اهمیتی همچون حفظ سلامت و کاربردهاینظامی است. اگرچه شبکه حسگر بی سیم ویژگی های جذابی همچون هزینه نصب پایین و عدم مراقبت عملیات شبکه را داراست ولی بعلتفضای خالی تدافعی فیزیکی (عدم وجود هیچ دروازه یا سوئیچ برای مشاهده بصری جریان اطلاعاتی) و نیز ذات آسیب پذیر این شبکه ها مبنیبر محدودیت منبع انرژی، امنیت این شبکه ها نگرانی زیادی را در شبکه هایی با درجه اهمیت بالا، ایجاد می کند. از اینرو به منظور اجرایشبکه حسگر در حالت امن، هر نوع حمله قبل از آسیب رسانی می بایست تشخیص داده شود. با توجه به ماهیت شبکه حسگر، راهکارها وخطوط تدافعی (برای مثال ممانعت از نفوذ و تشخیص نفوذ) با توجه به اهمیّت شبکه مورد گزینش قرار خواهند گرفت. به علت عدم عضویتگره های مخرب در شبکه، هر حمله بر پارامترهای توان عملیاتی، نرخ تحویل بسته و تأخیر انتها به انتها تأثیراتی بجای خواهد گذاشت. در ایننوشتار با بهره گیری از شبیه ساز NS-۲ ، سناریوهای حملاتی سیاه چاله، کرم چاله، حملات پویش و درج گره مخرب با پارامترهای یکساندر سناریو امن شبکه حسگر جهت پیش بینی حمله، مورد ارزیابی واقع گردیده است.کلیدواژه ها
شبکه حسگر بدون، امنیت، سیاه چاله، قاعده آماری، تکذیب سرویسمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.