پیش بینی سندرم متابولیک با استفاده از روش وزن دهی ویژگی ها مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی فاخته و ماشین های بردار پشتیبان، مطالعه موردی: رانندگان بیرجند
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات،کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT10_066
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 411
نویسندگان
گروه طب کار، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی گناباد، ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی فردوس، ایران
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس، ایران
چکیده
سندرم متابولیک عارضه ای مهم و جدی است که به دنبال تغییر نوع زندگی پُرتحرک به زندگی ماشینی و کم تحرک و همچنینتغذیه نامناسب ایجاد می شود. این سندرم باعث اختلال در سوخت و ساز بدن شده و احتمال بروز بسیاری از بیماری ها از جملهبیماری های قلبی و عروقی، دیابت و فشارخون بالا را افزایش می دهد. در این مقاله روشی جدید مبتنی بر ماشین بردار پشتیبانبه همراه وزن دهی ویژگی ها برای پیش بینی این سندرم و به عنوان مطالعه موردی پیش بینی سندرم متابولیک رانندگانشهرستان بیرجند پیشنهاد می شود. درروش پیشنهادی از الگوریتم فاخته به طور همزمان برای تنظیم وزن ویژگی ها وپارامترهای ماشین بردار پشتیبان استفاده می شود. دیتاست مورداستفاده در این مقاله با همکاری مرکز طب کار بیرجند وگناباد در سال 1395 و 1396 از پرونده 361 راننده پایه 1 و 2 استخراج شده که مربوط به رانندگان 23 تا 65 سال می باشد.نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی با میانگین هندسی 98/85% عملکرد بسیار بهتری نسبت به کلاسه بندهاینایو بیز، جنگل تصادفی و ماشین های بردار پشتیبان دارد. همچنین با بررسی وزن ویژگی ها برای کلاس های مثبت و منفیمشخص شد که ویژگی های سن و دور کمر افراد کمترین نقش و ویژگی های قند خون، کلسترول خوب و کلسترول بد نیزبیشترین نقش را در تشخیص سندرم متابولیک دارد.کلیدواژه ها
سندرم متابولیک، ماشین بردار پشتیبان، وزن دهی ویژگی ها، الگوریتم فاخته، تشخیص بیمارمقالات مرتبط جدید
- بررسی و شبیه سازی یک سوند الکترومکانیکی برای استفاده در عمل جراحی رفع انسداد مری
- پیاده سازی موفق ERP با بکارگیری چارچوب های COBIT و ITIL جهت برقراری امنیت و همگرایی کسب وکار در حوزه فناوری و اطلاعات سازمان های بزرگ
- Circuit design and experimental implementation of synchronization scheme between two identical unified chaotic systems
- Ischemia disease recognition in consecutive stress echocardiography using sparse representation based classifier
- تعیین حاشیه پایداری ولتاژ سیستم قدرت قبل از فروپاشی ولتاژ (سیستم مورد مطالعه: سیستم قدرت ۳ ماشینه و ۹ باسه (WSCC)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.