روش ها و چالش های پیش بینی پیوند در شبکه های پویا
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات،کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT10_055
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 789
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین (ع)
استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه جامع امام حسین (ع)
پژوهشگر دانشگاه جامع امام حسین (ع)
چکیده
شبکه های اجتماعی دارای ساختاری پیچیده، پراکنده و پویا است که همواره اعضا، ارتباطات و پیوندهای بین آنها رو به افزایش می باشد. به همین دلیل پیش بینی پیوندهای آینده در این حوزه بسیار دشوار می باشد. پیش بینی یکی از جنبه های جذاب داده کاوی است و یک روش مؤثر برای تجزیه و تحلیل شبکه اجتماعی محسوب می شود. پیش بینی پیوند وظیفه ارزیابی احتمال وجود لبه در یک شبکه (گراف) را دارد. پیش بینی پیوند در حوزه های مختلف همچون پیش بینی اتفاقات، حوزه پزشکی و شبکه های بیولوژیکی، بازیابی اطلاعات، پیشنهاد دوستی، تجارت الکترونیک و پیشنهاددهی کالا کاربرد داشته و م ورد استفاده قرار می گیرد. در پیش بینی پیوند، نمایی از یک شبکه به عنوان ورودی داده می شود و مسئله این است که در آینده نزدیک، احتمالاً چه پیوندهاییمیان اعضای فعلی شبکه روی میدهد و یا اینکه کدام یک از پیوندها از دست خواهد رفت. رویکردهای سنتی به اندازه گیری شباهت بین دو گروهزمینه ای ایستا متکی هستند اما تحقیقات اخیر بر گسترش پیش بینی پیوند در یک محیط پویا متمرکز شده است. ایجاد و حذف پیوندها در شبکه های پویا به مرور زمان تکامل می یابند. اگرچه این فرایند دشوار است اما رویکردهای استفاده از یادگیری عمیق نشان می دهد که پیشرفت های قابل توجهی در بهبود صحت پیش بینی پیوند وجود دارد. رویکرد ما در این مقاله دسته بندی روش های ساختاری پیش بینی پیوند در حوزه شبکه های پویا می باشد.-کلیدواژه ها
پیش بینی پیوند، شبکه های پویا، معیار تشابهمقالات مرتبط جدید
- توسعه مدل های یادگیری چندعاملی برای هماهنگی خودمختار در سیستم های سایبری-فیزیکی با بهره گیری از تقویت یادگیری عمیق چندعاملی
- پیش بینی تطبیقی احساسات در گفتار چند زبانه با استفاده از مدل های ترنسفورمر چندوجهی و یادگیری انتقالی
- معماری های اصلی شبکه های عصبی عمیق و مقایسه آنها
- Beyond Counsel: The Role of Artificial Intelligence in Transforming Legal Practice and Justice Access
- معماری بهینه برای شبکه حسگر بیسیم با بیشترین کاهش انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.