بکارگیری روش کانتورلت جهت کاهش نویز تصاویر اکوکاردیوگرافی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,127

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP06_191

تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390

چکیده مقاله:

از انجا که تصاویر اکوکاردیوگرافی به دلیل ماهیت ذاتی معمولا با نویز زیادی همراه هستند کیفیت مطلوبی نداشته و تحلیل آن را با مشکلاتی همراه می کنند لذا برای تفسیر و تحلیل این تصاویر یک مرحله پیش پردازش به منظور کاهش نویز الزامی می باشد دراین مقاله برای کاهش نویز تصاویر اکوکاردیوگرافی از روش کانتورلت پیشنهادی استفاده شده است ازکاربردهای مهم و موثر آنالیز تصاویر با استفاده از روش کانتورلت می توان به کاهش نویز فشرده سازی و همچنین تفکیک و کلاسه بندی تصاویر براساس ویژگیهای ذاتی تصاویر مختلف اشاره نمود. جهت ارزیابی و مقایسه تصاویر به دست امده سه معیار میانگین مربع خطا پیک سیگنال به نویز و سیگنال به میانگین مربع خطا به کارگرفته شده است درن هایت با مقایسه روش پیشنهادی با برخی از روشهای متداول حذف نویز و تحلیل اماری نتایج نشان داده شده است که علاوه بر بهبودی مربعات خطا بهبود نسبت پیک سیگنال به نویز و بهبود نسبت سیگنال به میانگین مربعات خطا طبق نظر متخصص به حداکثر وضوح تصویر نسبت به روشهای دیگر متداول حذف نویز رسیده ایم.

نویسندگان

لاله پنجه شاهی

مرکز آموزش الکترونیکی دانشگاه علم و صنعت ایران

حمید بهنام

دانشگاه علم و صنعت ایران

احمد شالباف

دانشگاه علم و صنعت ایران

زهرا علیزاده

مرکز آموزشی تحقیقات ودرمانی قلب و عروق شهید رجایی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Minh N Do and Martin Vetterli, Fellow, IEEE, "The Contourlet ...
  • Sang Keun Oh, Joon Jae Lee, Chul Hyun Park, Bum ...
  • Yue Lu and Minh N.Do, " A New Contourlet Transform ...
  • Shao-Weidal1, Yan-Kuisun, Xiao-Lin Tian, Ze-Sheng Tang, ...
  • International Conference On Wavelet Recognition, Beijing, China, 2-4 Nov .2001 ...
  • QuXiaobo, Yan Jingwen, _ Cycle Spining-based Sharp Frequency Localized Contourlet ...
  • Jun Xie, Yifeng Jiang, Hung-Tat Tsui, and Pheng-Ann Heng "Boundary ...
  • نمایش کامل مراجع