Automatic luminal border detection in IVUS images: A textural approach

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
  • کد COI اختصاصی: ICMVIP06_185
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1919
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

shahed Mohammadi

department of computer engineering faculty of engineering azad unidrsity of arak

mohammadreza yazchi

department of biomedical engineering university of isfahan

alireza karimian

department of biomedical engineering university of isfahan

hajar mohammadi

department of electronic engineering c,zanjan university

چکیده

Segmentation of arterial wall boundaries from intravascular images is very important problem for many applications in the study of plaque characteristics mechanical properties of the arterial wall its border reconstruction and its measurements such as internal and external lumen radius intimae size and media adventitia radius . we present a texture feature extraction approach for segmentation of the arterial wall from intravascular ultrasound IVUS images in polar domain. in a properly built intimaee space using luminal measuring we applied the lumen border to a gray-level cooccurrence matrices GLCM operator and used fuzzy c-means FCM clustering to classify then utilize a curve fitting functio. furthermore the result compared with physician labelling.

کلیدواژه ها

intravascular ultrasound IVUS images, texture segmentaion , feature extraction , feature calssification

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.