Two-Dimensional Variable Step-Size Normalized Least Mean Squares and Affine Projection Adaptive Filter Algorithms
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP06_176
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1841
نویسندگان
Faculty of Electrical and Computer Engineering, Shahid Rajaee University, Tehran, Iran
چکیده
In this paper new two-dimensional (TD) adaptive filter algorithms are introduced. The presented algorithms are TD variable step-size (VSS) normalized least mean squares (TD-VSSNLMS)and TD-VSS affine projection algorithms (TD-VSS-APA). In these algorithms, the step-size changes during the adaptation which leads to the low steady-state mean square error (MSE), and fast convergence speed. We demonstrate the good performance of the derived algorithms in TD system identification and adaptive noise cancellation in digital images for image restoration.کلیدواژه ها
Adaptive filter, two dimensional, variablestep-size, system identification, adaptive noise cancellationمقالات مرتبط جدید
- بررسی جامع پتانسیلها و اثرات هوش مصنوعی و ChatGPT در پیشبرد و شکل دهی به فرآیندهای آموزشی مدرن
- بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تعاملی سازی محیط یادگیری الکترونیکی
- تحلیلی از نقاط قوت و ضعف هوش مصنوعی در حل مسئله ریاضی
- استفاده از ChatGPT برای بهبود فعالیتهای آزمایشگاهی شیمی
- شخصی سازی آموزش و طراحی آموزشی به واسطه هوش مصنوعی در آموزش عالی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.