Using Genetic Algorithm to Enhance Nonnegative Matrix Factorization Initialization
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP06_147
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1671
نویسندگان
CSE&IT Dept., Faculty of Electrical and Computer Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran
چکیده
Recently, there is a growing interest to improve Nonnegative Matrix Factorization (NMF) performance by developing efficient initialization methods. The aim of this paper is to estimate initial values for NMF components using Genetic algorithms (GAs). As far as NMF methods suffer from lack of convexity, the proposed method, here called NMF_GA can find a near optimal solution to initialize the NMF components. The proposed method was applied to JAFFE facial expression dataset. Results achieved by GA-NMF were compared to vast variety of NMF initialization methods and the supremacy of the obtained results showed the effectiveness of our GA-NMF methodکلیدواژه ها
Nonnegative Matrix Factorization, GeneticAlgorithms, Initializationاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.