Graphical Models and Contourlet Image Denoising
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP06_141
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 2123
نویسندگان
School of Electrical and Computer Engineering, Shiraz University, Iran
چکیده
Recently Conditional Random Fields (CRF), have presented to be a promising model for statistical inference in the vast literature of computer vision.CRFs are flexible to model long-range statistics by directly modelling the posterior distribution without any explicit prior model describing the observation. In this paper we propose a CRF-based method to denoise the contourlet coefficients and to examine effectiveness of this new tool in comparison with the state-of-the-art denoisers such as hidden Markov trees. Our interest is to implement denoising in the contourlet domain with respect to the coefficient correlations of inter-scale and also intra-scale, by defining a graphical structure within this domain.کلیدواژه ها
Conditional Random Fields, Contourlet,Feature Function, Tree Structure, Denoisingمقالات مرتبط جدید
- Artificial intelligence-based Diagnostic Approaches for Alzheimer's Disease Using Medical Imaging
- Artificial Intelligence-Based Telehealth Care in maternal health
- سیستم های هوش مصنوعی در پیشگیری و ارتقای سلامت عمومی
- Efficient Multi-Label Retinal Disease Classification with CLIP, LoRA, and Shadow Loss on the OIA-ODIR Dataset
- هوش مصنوعی در ژنتیک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.