Eroded Money Notes Recognition using Wavelet Transform
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP06_138
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1662
نویسندگان
Electrical and Computer Engineering Department, Semnan University, Semnan, Iran
چکیده
Process of bank checks and money notes play an important role in today commercial society. Usually automatic teller machines (ATM) have problems with eroded money notes. In this paper we proposed a new method for worn out Farsi money notes recognition using their texture content and wavelet transform. First, with the help of face detection algorithm, the obverse of the money note is separated from its reverse side. Then, central part of the money note, containing texture is extracted. Finally, wavelet transform is applied to this region of interest (ROI) to extract some features. Some distance measures are utilized to classify the input money note into predefined groups according to minimum distance. To increase accuracy of the system, in the post processing step, we used courtesy amount of the money note and template matching technique. The experimental results have shown that system performance is 80% for eroded money notes recognition.کلیدواژه ها
money recognition, eroded money notes,wavelet transformاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.