Performance Enhancement of PCA-based Face Recognition System via Gender Classification Method
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP06_134
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1646
نویسندگان
Electrical and Computer Department, Azad University of Qazvin, Qazvin, Iran
Electrical and Computer Department, Semnan University, Semnan, Iran
چکیده
In this paper, we demonstrate that gender estimation technique can increase the accuracy of a face recognition system. If the gender of the input image can be estimated correctly before its recognition and compared only with images of the same sex, errors between males and females during recognition step can be eliminated. Consequently, the accuracy will be boosted. Principal Component Analysis (PCA) face recognition system based on single image has been used in our experiment. To be compatible with this recognizer, the proposed gender estimation algorithm uses also a non-training procedure. A part of FERET database including 292 male and 264 female images has been used. Experimental results show 7% accuracy enhancement for PCA recognition system in the presence of gender estimation.کلیدواژه ها
gender estimation; single frontal image perperson; DCT coefficients; entropy; fuzzy image fusion;PCA face recognition; FERET image databaseاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.