روش جدیدی برای تشخیص و آنالیز حرکتهای پریودیک در تصاویر ویدئویی
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP06_122
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1357
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد
استادیار دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد
چکیده
دراین مقاله روش جدیدی برای تشخیص و دسته بندی حرکتهای پریودیک و غیرپریودیک ارایه می شود از انجا که حرکت انسان از جمله مهمترین حرکتهای پریودیک می باشد تمرکز ما برروی این حرکات می باشد روش کار به این صورت است که ابتدا به تشخیص پیش زمینه از پس زمینه می پردازیم سپس با استفاده از روش فاصله هاسدورف Hausdorff distance و خود تشابهی شباهت فریمهای مختلف ویدئو پایگاه داده ای متشکل از 100 ویدئو بررسی شده که موثر بودن این روش نشان داده می شود.کلیدواژه ها
حرکتهای پریودیک و غیرپریودیک، خود تشابهی، فاصله هاسدورفمقالات مرتبط جدید
- شناسایی ویژگی های سازمان پیشرو در به کارگیری هوش مصنوعی
- قراردادهای هوشمند تجاری در متاورس با هدف خودکارسازی فرآیند تجارت
- Artificial Intelligence-Enhanced Repair Strategies in Online Collaborative EFL Classrooms: Toward a New Paradigm of Interactional Competence
- تاثیر هوش مصنوعی بر کارایی عملیات نظامی اوکراین علیه روسیه
- ارزیابی استرس و اضطراب با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی و مدل های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.