روش جدیدی برای تشخیص و آنالیز حرکتهای پریودیک در تصاویر ویدئویی
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP06_122
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1369
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد
استادیار دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد
چکیده
دراین مقاله روش جدیدی برای تشخیص و دسته بندی حرکتهای پریودیک و غیرپریودیک ارایه می شود از انجا که حرکت انسان از جمله مهمترین حرکتهای پریودیک می باشد تمرکز ما برروی این حرکات می باشد روش کار به این صورت است که ابتدا به تشخیص پیش زمینه از پس زمینه می پردازیم سپس با استفاده از روش فاصله هاسدورف Hausdorff distance و خود تشابهی شباهت فریمهای مختلف ویدئو پایگاه داده ای متشکل از 100 ویدئو بررسی شده که موثر بودن این روش نشان داده می شود.کلیدواژه ها
حرکتهای پریودیک و غیرپریودیک، خود تشابهی، فاصله هاسدورفمقالات مرتبط جدید
- یادگیری بازنمایی بصری متضاد مبتنی بر رویکردهای تعاملی و تخاصمی
- هوشمندسازی مدارس
- هوش مصنوعی و تحلیل بقا برای پیش بینی طول عمر حرفهای بازیکنان بسکتبال NBA با استفاده از دادههای پزشکی و عملکردی
- هوش مصنوعی در سیستم های قدرت
- هوش مصنوعی در خدمت تاریخ: بازخوانی سنگ نبشته های تخت جمشید با بهره گیری از فناوریهای تشخیص نوشتار و تحلیل زبان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.