آشکارسازی عیوب بافتی در پارچه های طرح دار

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,586

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP06_109

تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390

چکیده مقاله:

تفریق تصاویر یکی از روشهای تشخیص عیوب بافتی در پارچه های طرح دار می باشد که به اختصار آن را با نام GIS می شناسیم دراین مقاله سعی در برطرف نمودن برخی از مشکلات GIS در مشخص کردن این عیوب شده است که با ارائه یک روش جدید مشکلات موجود در مرحله اموزش روش نیز کاسته می شود در راستای این هدف تعدادی عملیات پیش پردازشی برروی تصویر اعمال می شود که در نتیجه آن تباین تصویر افزایش می یابد. سپس الگوریتم GIS برروی تصویر اعمال می شود با این تفاوت که از هیستوگرام برای یافتن حد استانه ای که با کمک آن قسمتهای سالم از غیرسالم تشخیص داده می شود استفاده می شود نتایج به دست امده نشان میدهد که دسته ی وسیع تری از عیوب بافتی در این روش نسبت به روش اصلی قابل مشاهده است.

نویسندگان

فرشاد تاجری پور

استادیار دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز

سمانه کوچکی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه شیراز

لیدا رشیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Kumar, G. K. H. Pang, "Defect detection in textured ...
  • C. Chan, G.K.H. Pang, "Fabric Defect Detection by Fourier Analysis, ...
  • , pp. 3138-3190, Nov. 1996. ...
  • G. Lambert, F. Bock, "Wavelet Methods for Texture Defect Detection, ...
  • _ A. Latif-Amet, A. Ertuzun, A. Ercil, "An efficient method ...
  • F. Tajeripour, E. Kabir, A. Sheikhi, "Fabric Defect Detection Using ...
  • 0] Y. D. Jia, "Machine Vision, " Beijing: Sciense Press, ...
  • نمایش کامل مراجع