Computer-aided Detection of Proliferative Cells and Mitosis Index in Immunohistichemically Images of Meningioma
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP06_091
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 2076
نویسندگان
Islamic Azad University Khoramabad Branch
Digital Signal Processing Research Lab., Department of Electrical and Computer Engineering, Isfehan
Isfehan University of Medical Science, Isfahan, Iran
چکیده
Immuonohistochemically images of meningioma which are stained by ki66 marker contain positive and negative cells. Accurate counting the number of positive and negative cells in such images play a critical role in diagnosing diffrent type of meningioma cancer. Since pathological images of meningioma contain complex cell cluster accurate cell counting methodology is a major challenge for pathologist physicians. In this paper we provide a computer aided algorithm for detecting proliferative cells and mitosis index in immunohistochemically images of meningioma. In the first stage of the algorithm fuzzy c-means clustering was used to extract positive and negative cells based on CIElab color space. In the second stage, ultraerosion operation was applied to count the number of individual and overlapped cells. Experimental result show that the proposed algorithm is able to overcome some disadvantage of traditional approaches with acceptable accuracy by pathologist physicians.کلیدواژه ها
Cell counting, Color segmentation, CIElabcolor space, Fuzzy c-means, Immunohistochemistry,Meningioma, Mitosis index, Ultra erosionمقالات مرتبط جدید
- بررسی نقش و کاربردهای هوش مصنوعی در رشته مترجمی زبان انگلیسی
- چارچوب یکپارچه مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص و مقابله با حملات سایبری در شبکه های صنعتی اینترنت اشیاء
- توسعه سیستم توصیه گر هوشمند برای بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های انرژی هوشمند با استفاده از الگوریتم های یادگیری تقویتی
- طراحی معماری سیستم های نهفته خودترمیم شونده برای کاربردهای بلادرنگ در سیستم های حمل و نقل هوشمند
- طراحی و پیاده سازی سیستم امنیتی یکپارچه برای اینترنت اشیاء صنعتی مبتنی بر محاسبات لبه در صنعت ۴.۰
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.