بهینه سازی سیستم بازشناسی ارقام دستنویس فارسی براساس انتخاب اگاهانه ویژگیهای تاثیرگذار برافزایش نرخ بازشناسی طبقه بند فازی با استفاده از دو الگوریتم مبتنی بر جمعیت باینری
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP06_081
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1483
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه بیرجند
استادیار دانشکده مهندسی برق دانشگاه بیرجند
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه شیراز
چکیده
انتخاب ویژگی یکی از مباحث مورد توجه در مبحث بازشناسی الگو است با انتخای اگاهانه ویژگیهای تاثیر گذار بر افزایش نرخ بازشناسی از میان کل ویژگیهایی که استخراج می شود می توان هزینه های محاسباتی را کاهش داده و از استخراج ویژگیهای غیرضروری خودداری کرد دراین مقاله از الگوریتم بهینه سازی جمعیت ذرات باینری BPSO و الگوریتم ژنتیک باینری BGA که هر دو از سری الگوریتم های مبتنی بر جمعیت می باشند برای پیدا کردن بهترین گروه از ویژگیها برای بازشناسی فازی ارقام دستنویس استفاده شده است تابع برازندگی دراین دو الگوریتم تعداد خطاهای طبقه بندی کننده فازی می باشد و هدف مینیمم کردن این مقدار است نتایج به دست امده عملکرد مناسب الگوریتم های مبتنی بر جمعیت را با کاهش تعداد ویژگیها و افزایش نرخ بازشناسی تایید می کند.کلیدواژه ها
انتخاب ویژگی، الگوریتم ژنتیک، بهینه یابی گروه ذرات باینری، طبقه بندی کننده فازی، ارقام دستنویس فارسی ، بازشناسی ارقاماطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.