ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ردیابی اجسام متحرک در تصاویر ویدئویی به کمک مدل کردن پس زمینه

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 2304 | نظرات: 0
سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: ICMVIP06_076
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ردیابی اجسام متحرک در تصاویر ویدئویی به کمک مدل کردن پس زمینه

مهدی امون - دانشگاه علم و صنعت ایرا ن
محمد همقلم - دانشگاه علم و صنعت ایران
مصطفی اقایی - دانشگاه علم و صنعت ایران
احمد ایت اللهی - دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

مدل کردن پس زمینه و پیش زمینه نقش مهمی در امر آشکارسازی و ردیابی اجسام بازی می کند این مقاله روشی موثر درمدل کردن پس زمینه به منظور آشکارسازی اجسام پیش زمینه برای هر دو محیط ایستا و پویا ارائه می کند در روش پیشنهادی تبدیلموجک از تصاویر ورودی گرفته می شود و نتیجه حاصل از آن با نمونه های پس زمینه که قبلا ذخیره شده اند مقایسه می شوند مدل پس زمینه ارائه شده قابلیت سازگاری با سناریوهای پیچیده ای از صحنه پس زمینه همچون محیطهای غیر ایستا اجسام پس زمینه جابجا شده یا اضافه شده تغییرات شدت روشنایی و مواردی از این قبیل را دارا می ب اشند در نهایت ردیابی اجسام در تصاویر به کمک مدل ارائه شده صورت پذیرفته است نتیجه ازمایشات برروی تصاویر ویدئویی مختلف کارایی روش پیشنهادی را تایید می کند.

کلیدواژه ها:

تبديل موجك گسسته، تفاضل پس زمينه، رديابي هدف، مدل كردن پس زمينه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/113509/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امون، مهدی و همقلم، محمد و اقایی، مصطفی و ایت اللهی، احمد،1389،ردیابی اجسام متحرک در تصاویر ویدئویی به کمک مدل کردن پس زمینه،ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،اصفهان،،،https://civilica.com/doc/113509

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، امون، مهدی؛ محمد همقلم و مصطفی اقایی و احمد ایت اللهی)
برای بار دوم به بعد: (1389، امون؛ همقلم و اقایی و ایت اللهی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • R.C. Gonzales, R.E. Woods, (Digital Image Processing), Addis on-Wesley Publishing ...
  • Y.H. Yang, M.D. Levine, "The background primal sketch: an approach ...
  • R. Cutler, L. Davis, ،View-based detection and analysis of periodic ...
  • J. Heikkila, O. Silven, "A real-time system for monitoring of ...
  • K. Toyama, J. Krumm, B. Brumitt, B. Meyers, Wallower: "Principles ...
  • T.E. Boult, R. Micheals, X. Gao, P. Lewis, C. Power, ...
  • occluded targets", Second IEEE Workshop on Visual Surveillance, Colorado, pp. ...
  • A.J. Lipton, H. Fujiyoshi, R.S. Patil, "Moving target classification and ...
  • C. Stauffer, W. Grimson, "Adaptive background mixture modes for real-time ...
  • Internatio nal Conf. On Automatic Face and Gesture Recognition, Nara, ...
  • Scandinavian Conf. on Image Analysis, Aalborg, Denmark, pp. 72-79 (1991). ...
  • X. Li, Z. Liu, K. Leung, "Detection of vehicles from ...
  • A. Elgammal, D. Harwood, L.S. Davis, Non- ...
  • parametric model for background subtraction, Sixth European Conference On Computer ...
  • K.-P. Karmann, A.v. Brandt, Moving object ...
  • recognition using and adaptive background menory, in: Time-Varying Image Processing ...
  • K. Toyama, et al., Walllower: principles and practice of background ...
  • K. Toyama, et al., Wallflower: principles and practice of background ...
  • International Conference On Computer Vision, 1999, pp. 255-261. ...
  • G. Scott, H. Longue t-Higgins , An algorithm for associating ...
  • Proceedings of the Royal Society of London B, vol. 244, ...
  • M. Pilu, A direct method for stereo _ orrespondence based ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 20,504
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی