افزایش سرعتفشرده سازی فرکتالی تصویر با استفاده از طبقه بندی فازی fuzzy

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,288

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP06_064

تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1390

چکیده مقاله:

این مقاله برای حل مشکل وقت گیر و طولانی رمزگذاری روشهای موجود فشرده سازی فرکتالی تصویر یک روش اصلاح شده طبقه بندی بلوکهای تصویر راارائه میدهد ویژگیهای این طبقه بندی عبارتند از 6 شاخص از بلوکهای تصویر لبه که شامل موارد زیر می شود تعداد پیکسلهای لبه، نسبت بین پیکسلهای لبه متصل به هم و همه پیکسلهای لبه، میانگین و واریانس مختصات افقی و عمودی پیکسلهای لبه دراین مقاله برای بلوکهای تصویری اصلی و اولیه از الگوی فازی استفاده می شود نتایج ازمایشها اعتبار این روش را در افزایش سرعت فرایند رمزگذاری فرکتالی و حفظ کیفیت تصویر رمزگشایی شده نشان میدهد

نویسندگان

ژاله مولای زاهد

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر دانشکده تحصیلاتتکمیلی

حمید دهقانی

استادیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر

علیرضا ملاح زاده

استادیار دانشگاه خلیج فارس

احمد کشاورز

استادیار دانشگاه خلیج فارس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A.E. Jacquin, "Image Coding Based of a Fractal Theory of ...
  • _ Fisher Y, "Image Compression: A study the iterated transform ...
  • D.Saupe, and M.Ruthl, "Evolutionaly Fractal Image Compression", _ IEEE International ...
  • Fisher Y, "Fractal Image Compression Theory and Application", Springer-Verlag. 1 ...
  • نمایش کامل مراجع