An Incremental Evolutionary Method For Optimizing Dynamic Image Retrieval Systems

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
  • کد COI اختصاصی: ICMVIP06_057
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1894
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Mohammad Nikzad

Islamic Azad University Science and Research branch, Tehran

Hamid Abrishami Moghaddam

K.N Toosi University of Technology, Tehran, Iran,

چکیده

This paper introduces a new incremental evolutionary optimization method based on evolutionary group algorithm (EGA). The EGA was presented as an approach to overcome time-consuming drawbacks related to general evolutionary algorithms in large scale content-based image indexing retrieval (CBIR) optimization tasks. Here, we consider another challengeable limitation of usual evolutionary learning and optimization systems: learning in the scale-varying and dynamic environments. Hence, we present a new strategy based on EGA that is enhanced with the ability of incremental learning. Evaluation results on scale-varying and simulated dynamic CBIR systems show that the proposed method can continuously obtain good performance in the presence of environmental or scale changes.

کلیدواژه ها

Content-Based Image Indexing and Retrieval,Wavelet Correlogram, Evolutionary Algorithms (EAs),Incremental Learning

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.