احراز هویت براساس تصاویر کف دست به وسیله تبدیلهای کانتورلت وموجک

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
  • کد COI اختصاصی: ICMVIP06_043
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1787
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدرضا خضری

دانشجوی ارشد دانشگاه پیام نور

فاطمه علیمردانی

دانشجوی دکترای دانشگاه شیراز

سعید آیت

استادیار مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور نجف آباد

چکیده

دراین مقاله یک روش جدید احراز هویت براساس تشخیص تصویر کف دست با استفاده از ترکیب ضرائب تبدیل کانتورلت وموجک ارایه شده ست دراین روش در مرحله استخراج خصیصه ها چگالی توان در هر زیرباند فرکانسی تصویر به عنوان خصیصه های استخراج شده از آن تصویر در نظر گرفته شده است در مرحله بعد با استفاده از AGV که یک روش انتخاب خصیصه مبتنی بر فیلتر است جهت کاهش تعداد خصیصه ها و حذف خصیصه ها ی فاقد اطلاعات مفید استفاده شده است در روش استفاده شده دراین مقاله تعداد خصیصه ها در ابتدا 1253 عدد به ازای هر تصویر می باشد که بعد از اعمال AGV به 230 عدد کاهش می یابد سپس برای طبقه بندی خصایص انتخاب شده روشهای نزدیکترین همسایه NN و نسخه بازبینی شده آن RNN مورد استفاده قرار گرفته اند ازمایشات برتری و دقت روش پیشنهادی را تایید می نماید.

کلیدواژه ها

سیستم احراز هویت ، تصویر کف دست، تبدیل کانتورلت، تبدیل موجک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.