پیش بینی کیفیت هوای داخلی ساختمان های تجاری، اداری با استفاده از هوش مصنوعی (مطالعه مورد ساختمان تجاری، اداری کیان سنتر 2 مشهد)
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CECCONF11_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 373
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر-نرم افزار
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمی اردبیل
عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی مقدس اردبیلی
چکیده
در این پژوهش با توجه به اهمیت ساختمان هاي هوشمند و نیاز به ارائه راهکارهاي جدید جهت مدیریت هوشمند آن، به ارائه مدلی جهت پیش بینی کیفیت هواي داخل ساختمان پرداخته شده است. پروژه ساختمانی موردنظر مرکز اداري تجاري کیان سنتر 2 در مشهد است که داده ها از سیستم کنترل و مانیتورینگ این پروژه در روزها و ساعات مختلف جمع آوري شده و توسط شبکه عصبی جهت پیش بینی کیفیت هوا ازنظر ترکیبات آلی فرار موجود در هوا استفاده شده است. شبکه عصبی استفاده شده، شبکه عصبی تابع پایه شعاعی است که سه ورودي شامل میزان دما، میزان رطوبت هوا و میزان دي اکسید کربن و خروجی شبکه شامل ترکیبات آلی فرار موجود در هوا بوده است که ورودي ها از حسگرهاي هواي برگشت در هواسازها و میزان ترکیبات آلی فرار از حسگر واقع در ناحیه محیطی طبقه فودکورت جمع آوري شده است. داده هاي ورودي و همچنین کیفیت ها به عنوان خروجی شبکه جهت آموزش استفاده شده که شامل 1104 نمونه از 138 روز از ابتداي فروردین ماه الی نیمه مردادماهسال 1398 و داده هاي آزمایش شامل 24 نمونه در سه روز 15،16 و 17 ام مردادماه (هرروز 8 ساعت) است. شبکه موردنظر با تعداد مختلف شعاع تابع گوسی آزمایش شده و نتایج گزارش شده است. نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادي توانسته الگو داده هاي دما، رطوبت و دي اکسید کربن به میزان کیفیت هوا ازنظر ترکیبات آلی فرار محیط را یاد گرفته و با خطا ي 3 درصد پیش بینی نماید.کلیدواژه ها
کیفیت هوا داخل ساختمان های اداری- تجاری، پیش بینی، هوش مصنوعی، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- تشخیص ایراد موتور القایی با استفاده از تابع چگالی احتمال سیگنال لرزش و معیار کولبک لیبلر
- شناسایی چالش های توسعه یک سیستم هوش مصنوعی توصیف پذیر با بهره گیری از سوالات کاربران در انجمن های پرسش و پاسخ به وسیله ی الگوریتم های خوشه بندی متون
- بهبود تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی پیچشی کوانتومی
- پیش بینی بار برگشتی در صنعت سیمان با استفاده از شبکه عصبی BLSTM
- طراحی ماهواره مکعبی۱U جهت پایش محیط زیست
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.