مصطفی چرمی - دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی دانشگاه تربیت مدرس
علی محلوجی فر - دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تربیت مدرس

هدف اصلی ما نشان دادن تاثیر بهبود مدلسازی اماری ناحیه مورد علاقه از تصویر تانسور انتشار در نتایج بخش بندی الگوریتم نمو سطح اماری می باشد بدین منظور تابع چگالی احتمال پارزن با استفاده از متریک اقلیدسی در یک ناحیه از تصویر تانسور انتشار تخمین زده می شود سپس الگوریتم نمو سطح اماری غیرپارامتریک پیشنهادی جهت تحقق عبارت ناحیه معادله اویلر لاگرانژ متناظر از تخمین چگالی پارزن استفاده می کند نتایج ما نشان خواهد داد الگوهای جنبره و مارپیچ در داده سنتز و رشته اعصاب نخاع موش در داده فانتوم بیولوژیکی با الگوریتم نمو سطح اماری غیرپارامتریک در مقایسه با نوع پارامتریک کاملتر و دقیقتر جدا م یشوند درواقع بهبود عمده در نتایج ناحیه بندی از افزایش دقت مدلسازی اماری با استفاده از تخمین چگالی پارزن به جای تخمین چگالی گوسی در چارچوب الگوریتم نمو سطح اماری ناشی می شود عمده جنیه منفی روش نمون سطح اماری غیرپارامتریک در مقایسه با الگوریتم نمو سطح اماری پارامتریک بارمحاسباتی بالا می باشد.

الگوریتم نمو سطح اماری غیرپارامتریک، تخمین چگالی پارزن، تخمین چگالی گوسی، تصویر تانسور انتشار، هزینه محاسباتی