مقایسه عملکرد الگوریتمهای نمو سطح اماری پارامتریک و غیرپارامتریک در بخش بندی تصاویر تانسور انتشار
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP06_034
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1624
نویسندگان
دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی دانشگاه تربیت مدرس
دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
هدف اصلی ما نشان دادن تاثیر بهبود مدلسازی اماری ناحیه مورد علاقه از تصویر تانسور انتشار در نتایج بخش بندی الگوریتم نمو سطح اماری می باشد بدین منظور تابع چگالی احتمال پارزن با استفاده از متریک اقلیدسی در یک ناحیه از تصویر تانسور انتشار تخمین زده می شود سپس الگوریتم نمو سطح اماری غیرپارامتریک پیشنهادی جهت تحقق عبارت ناحیه معادله اویلر لاگرانژ متناظر از تخمین چگالی پارزن استفاده می کند نتایج ما نشان خواهد داد الگوهای جنبره و مارپیچ در داده سنتز و رشته اعصاب نخاع موش در داده فانتوم بیولوژیکی با الگوریتم نمو سطح اماری غیرپارامتریک در مقایسه با نوع پارامتریک کاملتر و دقیقتر جدا م یشوند درواقع بهبود عمده در نتایج ناحیه بندی از افزایش دقت مدلسازی اماری با استفاده از تخمین چگالی پارزن به جای تخمین چگالی گوسی در چارچوب الگوریتم نمو سطح اماری ناشی می شود عمده جنیه منفی روش نمون سطح اماری غیرپارامتریک در مقایسه با الگوریتم نمو سطح اماری پارامتریک بارمحاسباتی بالا می باشد.کلیدواژه ها
الگوریتم نمو سطح اماری غیرپارامتریک، تخمین چگالی پارزن، تخمین چگالی گوسی، تصویر تانسور انتشار، هزینه محاسباتیمقالات مرتبط جدید
- The Impact of Artificial Intelligence on Staff Training in Organizations
- هوش مصنوعی از گذشته تا حال حاضر و چشم انداز پیشروی آن
- Using genetic data to personalize content in social space with the help of CNN deep neural network
- مدلسازی بیومکانیکی مبتنی بر هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها در توسعه تجهیزات پزشکی پیشرفته
- مقایسه سه مدل یادگیری ماشین در تشخیص بیماری قلبی: Logistic Regression ، Decision Tree ، Random Forest
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.