یک روش جدید در بخش بندی و تشخیص موضوعات برای تصاویر ماهواره ای SAR براساس تبدیل موجک و SVM
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP06_015
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2865
نویسندگان
دانشجوی دکتری رشته مهندسی الکترونیک دانشگاه علم و صنعت ایران
دانشیار گروه الکترونیک دانشکده مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده
بخش بندی تصویر یک مرحله کلیدی در کاربردهای تصاویر راداری SAR می باشد ولی به دلیل وجود نویزهای Speckle در تصاویر Sar این تصاویر را با استفاده از روشهای معمول و مرسوم نمی توان بخش بندی نمود به دلیل نتایج عالی تبدیل wavelet در استخراج feature و فیلترکردن تصویر و همچنین مزایای SVM در طبقه بندی تصویر یک روش موثر و مفید در بخش بندی و تشخیص موضوعات مختلف در تصاویر SAR در این مقاله پیشنهاد شده است. در مرحله اول ویژگی بافت texture feature برروی تصویر SAR اعمال میشود در مرحله بعد بردار ویژگی feature vector از فیچر انرژی wavelet مقدار میانگین وزندار از فیچر انرژی wavelet و مقادیر سطوح خاکستری از 8- همسایگی از تصویر SAR فیلتر شده تشکیل می شود سپس یک طبقه بندی کننده SVM با استفاده از بردار های فیچر نرمالیزه شده طراحی و اموزش داده می شود. در نهایت مجموعه داده های ازمایشی از تصاویر SAR با استفاده از SVM اموزش داده شده دسته بندی می شود.کلیدواژه ها
بخش بندی و تشخیص تصویر ، Synthetic Aperture Radar Images ، ویژگی ، بافت و موجکمقالات مرتبط جدید
- تحلیل مقایسه ای معیارهای ارزیابی نظریه ذهن: پل زدن بین شناخت انسانی و مصنوعی
- تولید محتوا با قدرت هوش مصنوعی: تحول بازاریابی دیجیتال
- دوخت تصاویر تهیه شده توسط پهپاد با استفاده از یادگیری عمیق بدون نظارت
- Stitching of drone images using unsupervised deep learning
- بررسی کاربردهایی از منطق فازی در حل مسائل مهندسی عمران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.