سیستم فازی دسته بندی اسکناس های ایرانی با انتخاب ویژگی توسط الگوریتم ژنتیک

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: ششمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
  • کد COI اختصاصی: ICMVIP06_005
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 2199
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مصطفی اسفندیار

باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد تویسرکان

علی برومندنیا

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

چکیده

برای داشتن خدمات مطلوب و سریع در امور بانکی نیازمند کاهش نیروی انسانی و داشتن سیستمهای خودکاری برای انجام این امور هستیم ازطرفی برای تضمین صحت عملکرد ماشینهای هوشمند شناسایی اسکناس باید تلاشی مضاعف به منظور دانستن و پیاده سا زی روندی که مغز انسان در انجام این فعالیت ها انجام میدهد داشته باشیم با توسعه الگوریتم های هوشند کاربرد این روشها در امور اقتصادی و بانکی همواره موردتوجه محققین بوده است دراین مقاله بهره گیری از تئوری فازی به تولید قوانینی برای تشیخص اسکناس براساس برخی خواص تصویر آن پرداخته ایم سپس به کمک الگوریتم ژنتیک دست به پالودن ویژگیهای پرتعداد تصاویر زده ایم تا د رنهایت بهترین و موثرترین این ویژگیها در دسته بندی اسکناس را بیابیم نتایج ازمایشات گویای آن است که در دسته بندی اسکناس ها بطور میانگین به دقتی رسیده ایم که در مقایسه با روشهای دیگر کاملا بهبود یافته است همچنین به دلیل استفاده از استنتاج فازی نحوه ی دسته بندی گام قابل توجهی در شبیه سازی منطق انسانی می باشد.

کلیدواژه ها

الگوریتم فازی، الگوریتم ژنتیک، استخراج ویژگی، دسته بندی اسکناس

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.