ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص زودهنگام بیماری آتشک درختان میوه دانه‌دار با استفاده از طیف‌سنجی مرئی- مادون قرمز و نزدیک و روش‌های کاهش ابعاد

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: JR_JAM-10-1_004
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 51
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص زودهنگام بیماری آتشک درختان میوه دانه‌دار با استفاده از طیف‌سنجی مرئی- مادون قرمز و نزدیک و روش‌های کاهش ابعاد

نیکروز باقری - مؤسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی
حسنا محمدی منور - دانشگاه بوعلی سینا، همدان

چکیده مقاله:

بیماری آتشک یکی از مخرّب‌ترین بیماری باکتریایی درختان میوه دانه‌داردر سراسر جهان است. در سال‌های اخیر، طیف‌سنجی به‌عنوان یک روش دقیق و زمان واقعی برای تشخیص بیماری‌های گیاهی شناخته شده است. بنابراین، هدف اصلی این پژوهش تشخیص بیماری آتشک درختان گلابی در مراحل اولیه آلودگی با استفاده از طیف‌سنجی مرئی و مادون قرمز نزدیک است. برای دستیابی به این هدف، طیف بازتابی برگ‌های سالم، برگ‌های شبه‌بیمار و برگ‌های بیمار در محدوده طیفی نور مرئی و مادون قرمز نزدیک اندازه‌گیری شد. به منظور حفظ اطلاعات مهم طیفی و همچنین کاهش ابعاد داده‌ها، روش‌های مختلف خطی و غیرخطی مانند تجزیه و تحلیل PCA، نقشه‌برداری سامون و روش اتوکودر چندلایه (MAE) مورد استفاده قرار گرفت. خروجی روش‌های مذکور به‌عنوان ورودی برای روش طبقه‌بندی SIMCA با هدف تفکیک برگ سالم، بیمار و شبه‌بیمار به‌کار رفت. بر اساس نتایج، بهترین طبقه‌بندی با استفاده از روش PCA در طیف مشتقی، با دقت 8/95، 3/89 و 6/91 درصد به‌ترتیب برای نمونه‌های سالم، شبه‌بیمار و بیمار به‌دست آمد. این نتایج توانایی روش‌های یادگیری چندمنظوره را برای تشخیص زودهنگام بیماری آتشک با استفاده از طیف‌سنجی تأیید می‌کند.

کلیدواژه ها:

بیماری آتشک, تشخیص زودهنگام, طبقه بندی, طیف سنجی, مادون قرمز نزدیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1134289/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
باقری، نیکروز و محمدی منور، حسنا،1399،تشخیص زودهنگام بیماری آتشک درختان میوه دانه‌دار با استفاده از طیف‌سنجی مرئی- مادون قرمز و نزدیک و روش‌های کاهش ابعاد،،،،،https://civilica.com/doc/1134289

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، باقری، نیکروز؛ حسنا محمدی منور)
برای بار دوم به بعد: (1399، باقری؛ محمدی منور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Bagheri, N. Mohamadi-Monavar, H. Azizi, A. Ghasemi, A. 2018. Detection ...
  • Baranowski, P., W. Mazurek, J. Wozniak, and U. Majewska. 2012. ...
  • Barbedo, J. G. A., C. S. Tibola, and J. M. ...
  • Barnes, R. J., M. S. Dhanoa, and S. J. Lister. ...
  • Basri, K. N., M. N. Hussain, J. Bakar, Z. Sharif, ...
  • Bravo, C., D. Moshou, J. West, A. McCartney, and H. ...
  • Cayuela, J. A., and J. F. Garcia. 2017. Sorting olive ...
  • Delalieux, S., J. Van Aardt, W. Keulemans, E. Schrevens, and ...
  • DeMers, D., and G. Cottrell. 1993. Non-linear dimensionality reduction. In ...
  • De Maesschalck, R., A. Candolfi, D. L. Massart, and S. ...
  • Fleiss, J. L. 1981. Statistical Methods for Rates and Proportions, ...
  • Futch, S. H., S. Weingarten, and M. Irey. 2009. Determining ...
  • Gaucher, M., T. D. Bernonville, S. Guyot, J. F. Dat, ...
  • Geladi, P., D. MacDougall, and H. Martens. 1985. Linearization and ...
  • Ghodsi, A. 2006. Dimensionality Reduction “A Short Tutorial”, Department of ...
  • Huang, S., L. Qi, X. Ma, K. Xue, W. Wang, ...
  • Jolliffe, I. T. 2002. Principal Component Analysis, second ed. Springer, ...
  • King E. O., M. K. Ward, and D. E. Raney. ...
  • Laurindo, B. S., R. D. F. Laurindo, A. M. Azevedo, ...
  • Lee, J. A., and M. Verleysen. 2007. Nonlinear Dimensionality Reduction. ...
  • Liu, Z. Y., H. F. Wu, and J. F. Huang. ...
  • Lorente, D., P. Escandell-Montero, S. Cubero, J. Gomez-Sanchis, and J. ...
  • Mahlein, A. K., T. Rumpf, P. Welke, H. W. Dehne, ...
  • Mohammadi Moghaddam, T., S. M. A. Razavi, M. Taghizadeh, A. ...
  • Moshou, D., C. Bravo, J. West, S. Wahlen, A. McCartney, ...
  • Naidu, R. A., E. M. Perry, F. J. Pierce, and ...
  • Negri, A., D. Allegra, L. Simoni, F. Rusconi, C. Tonelli, ...
  • Phadikar, S., J. Sil, and A. K. Das. 2013. Rice ...
  • Purcell, D. E., M. G. O’ Shea, R. A. Johnson, ...
  • Sammon, J. W. 1969. A nonlinear mapping for data structure ...
  • Sankaran, S., A. Mishra, R. Ehsani, and C. Davis. 2010. ...
  • Savitzky, A., and M. J. E. Golay. 1964. Smoothing and ...
  • Spinelli, F., M. Noferini, and G. Costa. 2006. Near infrared ...
  • Tian, T. S. 2010. Dimensionality Reduction for Classification with High-Dimensional ...
  • Vanden Branden, K., and M. Hubert. 2005. Robust classification in ...
  • Vitale, F., M. Bevilacqua, R. Bucci, A. D. Magri, A. ...
  • Yang, C. M., C. H. Cheng, and R. K. Chen. ...
  • Yuan, L., J. C. Zhang, K. Wang, R. W. Loraamm, ...
  • Zhang, J. C., R. L. Pu, J. H. Wang, W. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: سازمان تحقیقات کشاورزی
    تعداد مقالات: 654
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی