ارزیابی وضعیت شاخص سبزینگی گوجه و خیار گلخانه‌ای با استفاده از حسگرهای غیرمخرب

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 183

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAM-9-1_007

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1399

چکیده مقاله:

تکنیک‌های کشاورزی دقیق در یک محیط گلخانه‌ای به افزایش کیفیت محصول نهایی، کاهش هزینه‌های استفاده از کود و جلوگیری از رواناب نیتروژن کمک می‌کند. حسگرهای نوری با اندازه‌گیری بازتاب یا جذب از برگ‌های سبز ابزاری سریع و غیرمخرب برای محاسبه محتوای سبزینگی و کلروفیل گیاه هستند. هدف از این تحقیق، بررسی قابلیت اطمینان شاخص پوشش گیاهی تفاضلی نرمال شده (NDVI) اندازه‌گیری‌شده توسط حسگر سبزینه‌سنج (GreenSeeker) به‌عنوان شاخص غیرمستقیم وضعیت سبزینگی گوجه و خیار گلخانه‌ای و مقایسه عملکرد این حسگر با کلروفیل‌متر (SPAD) بود. آزمایش در بهار سال 1396 در گلخانه تحقیقاتی گروه مهندسی بیوسیستم دانشگاه بوعلی سینا همدان انجام شد. گوجه‌فرنگی و خیار با تیمارهای کود اوره صفر، 028/0، 138/0، 359/0 و 607/0 گرم بر لیتر با محتوای 46% نیتروژن کوددهی گردید. 71 روز پس از کاشت، تیمارهای یک تا سه با کود اضافی تحت درمان قرار گرفتند. تعداد برگ گیاهان در پایان هر مرحله از داده‌برداری شمارش شدند. رابطه رگرسیونی بین متغیرهای اندازه‌گیری شده با نرم‌افزار SPSS محاسبه گردید. در گوجه و خیار به‌ترتیب میزان کود و NDVI 95/0 و 57/0 و کلروفیل قرائت‌شده به‌طور متوسط همبستگی 65/0 و 60/0 داشتند.

کلیدواژه ها:

NDVI. سبزینه‌سنج. کلروفیل‌متر. کلروفیل. نیتروژن

نویسندگان

بهنام س‍‍پهر

دانشگاه بوعلی سینا

حسنی محمدی منور

دانشگاه بوعلی سینا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Basyouni, R., B. Dunn, and C. Goad. 2015. Use of ...
  • Campillo, R., C. Jobet, and P. Undurraga. 2010. Effects of ...
  • Dunn, B., A. Shrestha and C. Goad. 2016. Use of ...
  • Gertsis, A., D. Fountas, I. Arpasanu, and M. Michaloudis. 2013. ...
  • Gianquinto, G., F. Orsini, M. Fecondini, M. Mezzetti, P. Sambo, ...
  • He, F., Q. Chen, R. Jiang, X. Chen, and F. ...
  • Hunt Jr, E. R., P. C. Doraiswamy, J. E. McMurtrey, ...
  • Kitchen, N. R., K. A. Sudduth, S. T. Drummond, P. ...
  • Miao, Y., D. J. Mulla, J. A. Hernandez, M. Wiebers, ...
  • Muñoz-Huerta, R. F., R. G. Guevara-Gonzalez, L.M. Contreras-Medina, I. Torres-Pacheco, ...
  • Padilla, F.M., M.T., Peña-Fleitas, M. Gallardo, and R.B. Thompson. 2014. ...
  • Padilla, F. M., M.T. Peña-Fleitas, M. Gallardo, and R.B. Thompson. ...
  • Padilla, F. M., M.T. Peña-Fleitas, M. Gallardo, and R.B. Thompson. ...
  • Prost, L. and M. H. Jeuffroy. 2007. Replacing the nitrogen ...
  • Rambo, L., B. L. Ma, Y. Xiong, and P. Regis ...
  • Ruiz, J. M. and L. Romero. 2000. Nitrogen metabolism and ...
  • Samborski, S.M., D. Gozdowski, M. Stępień, O.S. Walsh, and E. ...
  • Tremblay, N., M. Bouroubi, P. Vigneault, and C. Belec. 2011. ...
  • Unlu, H.O., U. Husnu, and Y. Karakurt. 2011. Changes in ...
  • Usha, K., and B. Singh. 2013. Potential applications of remote ...
  • Vouillot, M.O., P. Huet, and P. Boissard. 1998. Early detection ...
  • Wu, C., Z. Niu, and S. Gao. 2012. The potential ...
  • Yu, K., V. Lenz-Wiedemann, X. Chenand, and G. Bareth. 2014. ...
  • Zhang, Y., L. Zheng, H. Sun, and W. Yang 2015. ...
  • نمایش کامل مراجع