استفاده از تصویربرداری پیسه پویا برای تعیین غیرتهاجمی خواص مکانیکی سیب درختی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 294

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAM-9-1_006

تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1399

چکیده مقاله:

در این پژوهش امکان استفاده از روش تصویربرداری پیسه پویا با استفاده از لیزر با طول موج 780 نانومتر به‌منظور نظارت، ارزیابی و پیش‌بینی خواص مکانیکی سیب درختی رقم گلدن دلیشز شامل مدول الاستیسیته، حداکثر نیروی تسلیم، چقرمگی، ویسکوزیته و نرمش خزشی در مرحله تازه خوری مورد بررسی و سنجش قرار گرفته است. تصاویر پیسه پویا به کمک نورپردازی لیزری و تصویربرداری از سیب های سالم و کامل، طی چهار روز پس از چینش تهیه شدند. همچنین نمونه‌ها تحت آزمون خزش، نفوذ و فشار تک محوری نیز قرار گرفتند. رابطه کمّی بین داده‌های طیفی و خواص مکانیکی مرجع مرتبط، با کمک سیستم استنتاجی فازی- عصبی (ANFIS) به‌دست آمد. روش‌های تحلیل مؤلفه‌های اصلی و ارزیابی تقاطعی برای انتخاب بهترین و مؤثرترین ویژگی‌ها برای بهبود کارایی مدل‌ها در تعیین خواص مکانیکی مورد استفاده قرار گرفتند. مدل‌ها بر اساس پارامترهای ساختاری انتخاب شده در ANFIS توسعه یافتند. در ادامه، بازدهی آنها برای یافتن بهترین مدل برای پیش‌بینی خواص مکانیکی سیب با هم مقایسه شدند. طبق نتایج حاصل، از بین تمامی مدل‌های حاصل، مدل پیش‌بینی و تعیین مقدار کرنش شکست با ضریب همبستگی 920/0 و میزان خطای 010/0 به‌عنوان برترین مدل به‌دست آمد. همچنین مدل‌های پیش‌بینی زمان تأخیر (r=0.890) و ویسکوزیته تأخیری (r=0.886) دقت مناسبی را ارائه کردند. نتایج کلی نشان داد که روش تصویربرداری پیسه پویا توانایی رضایت‌بخشی برای ارزیابی و پیش‌بینی خواص مکانیکی سیب درختی دارد.

نویسندگان

امید امیدی ارجنکی

دانشگاه شهرکرد

داود قنبریان

دانشگاه شهرکرد

مجتبی نادری بلداجی

دانشگاه شهرکرد

کاوه ملازاده

دانشگاه کردستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Adamiak, A., A. Zdunek, A. Kurenda, and K. Rutkowski. 2012. ...
  • Alamar, M. C., E. Vanstreels, M. L. Oey, E. Molto, ...
  • Arefi, A., P. A. Moghaddam, A. Hassanpour, K. Mollazade, and ...
  • Arizaga, R. 2009. Methods of dynamic speckle analysis statistical analysis. ...
  • Arizaga, R., M. Trivi, and H. Rabal. 1999. Speckle time ...
  • Braga, R.A., G. F. Rabelo, L. R. Granato, E. F. ...
  • Bu-Contreras, and R., M. Rao. 2002. Dynamic rheological behavior of ...
  • Cena, H., R. Lub, F. Mendozab, and R. M. Beaudryc. ...
  • Cho, Y. 1999. Firmness parameters for evaluation of apple freshness. ...
  • Cho, Y., Y. J. Han, and J. Lee. 1997. Feasibility ...
  • Choudhary, R., J. Paliwal, and D. S. Jayas. 2008. Classification ...
  • Clausi, D. A. 2002. An analysis of co-occurrence texture statistics ...
  • Holt, J.E., and D. Schoorl. 1984. Mechanical Properties and Texture ...
  • Jamshidi B., A. Arefi, S. Minaie. 2017. Non-destructive prediction of ...
  • Lafuente, V., J. Val, C. Urzola, and I. Negueruela. 2013. ...
  • Lu, R. 2004. Multispectral imaging for predicting firmness and soluble ...
  • Masoudi, H., A. Tabatabaeefar, and A. M. Borghaee. 2007. Determination ...
  • Mendoza, F., R. Lu, and H. Cen. 2012. Comparison and ...
  • Mollazade, K., M. Omid, F. A. Tab, Y. P. Kalaj, ...
  • Ojala, T., M. Pietikäinen, and T. Mäenpää. 2002. Multiresolution grey-scale ...
  • Qing, Z., B. Ji, and M. Zude. 2007. Predicting soluble ...
  • Rahemi, M. 2005. Postharvest physiology: an introduction to physiology and ...
  • Szymanska-Chargot, M., A. Adamiak, and A. Zdunek. 2012. Pre-harvest monitoring ...
  • Tscheuschner, H.D., and D. Du. 1988. Modelling of Mechanical Properties ...
  • Varela, P., A. Salvador, and S. Fiszman. 2007. Changes in ...
  • Yang, J. L., Z. Zhang, A. K. Schlarb, and K. ...
  • Zdunek, A., A. Adamiak, P. M. Pieczywek, and A. Kurenda. ...
  • Zdunek, A., and J. Cybulska. 2011. Relation of biospeckle activity ...
  • Zhao, Y., J. Wang, X. Wu, F. W. Williams, and ...
  • نمایش کامل مراجع