ارائه لایه های بهینه شبکه عصبی جهت براورد فشار دینامیکی در حوضچه ارامش تیپ II همگرا شونده
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: همایش ملی مهندسی عمران و توسعه پایدار
- کد COI اختصاصی: ESTAHBANCCE01_173
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1569
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
چکیده
از جمله سازه های کنترل کننده پرش هیدرولیکی حوضچه های ارامش می باشند تحلیل فشار درون حوضچه ارامش از مباحث مهم مطالعه مدل هیدرولیکی می باشد مطالعات انجام شده دراین زمینه بیشتر براساس مدلهای ازمایشگاهی می باشد ما دراین مقاله به اموزش یک شبکه عصبی مناسب جهت براورد فشار دینامیک در حوضچه ارامش تیپ II همگرا شونده با استفاده از نرم افزار متلب می پردازیم و تاثیر توابع محرک را در براورد فشارمورد بررسی قرار میدهیم نتایج نشان میدهد که شبکه عصبی اموزش داده شده با تعداد نرونهای ثابت 5 نرون و دولایه که لایه اول تابع محرک Logsig و لایه دو م تابع محرک Tansig را شامل میباشد. بهترین نتایج را دارا می باشد تطابق نتایج خروجی حاصل از تربیت شبکه و داده های اصلی با استفاده از نرم افزار spss بررسی شد و مقدار Sig برای داده های اموزش شبکه 0/977 و برای داده های تست شبکه 0/905 می باشد.کلیدواژه ها
حوضچه ارامش، فشار دینامیکی، همگرا شونده، شبکه عصبی، تابع محرکمقالات مرتبط جدید
- بررسی علل وقوع و پیشگیری از سقوط در کارگاه های ساختمانی
- بررسی تاثیر جداسازهای لاستیکی بر پاسخ لرزهای مخازن مکعبی مایع
- بررسی تاثیر مقاومت فشاری بتن در پاسخ دینامیکی س د های بتنی وزنی با مطالعه ی موردی سد سفیدرود
- تاثیر طراحی شهری بر سلامت روان: تحلیل عناصر محیطی و رفاه شهروندان
- کاربرد فناوریهای هوشمند در بهینه سازی مدیریت و برنامه ریزی شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.