بررسی استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی برای تشخیص بن بست در سیستم عامل های توزیع شده

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: دومین کنفرانس علمی پژوهشی مکانیک، برق، کامپیوتر و علوم مهندسی موناکو
  • کد COI اختصاصی: MECECONF02_062
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 733
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

شادی لنگری

استادیار ،گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد

زینب بیژنی زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار ، موسسه آموزش عالی دانشگاه اشراق بجنورد

چکیده

سیستم توزیع شده از مجموعه ای از فرآیندهایی که از طریق ارسال پیام با یکدیگر در ارتباط اند، تشکیل شده است. رشد روزافزون استفاده از سیستمهای توزیع شده، اهمیت تحقیق و پژوهش در راستای حل موانع و مشکلات موجود در این سیستمها را بیشتر آشکار مینماید. مهمترین مشکلی که در سیستم عاملهای توزیع شده میتواند به وجود آید مشکلاتی از قبیل انحصار متقابل و یک پارچگی در تخصیص منابع مورد نیاز آنها در سیستمهای هم روند است. در این تحقیق برای تشخیص بن بست در سیستم عامل های توزیع شده با استفاده از شبکه عصبی 3 لایه هر کدام با تعداد نرون 4، 4 و 8 با الگوریتم آموزش لونبرگ – مارکواد پس انتشار صورت گرفت. برآورد دقت مدلها با روش MSE و RMSE معین شد که شبکه عصبی برای پیش بینی تشخیص بن بست برآورد مناسبی به همراه دارد.

کلیدواژه ها

سیستم عامل توزیع شده ، شبکه عصبی مصنوعی ، داده کاوی ، پایگاه داده

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.