تحلیل شبکه های اجتماعی با استفاده از یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: دومین کنفرانس علمی پژوهشی مکانیک، برق، کامپیوتر و علوم مهندسی موناکو
- کد COI اختصاصی: MECECONF02_054
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2435
نویسندگان
دانشجوی ارشد، دانشگاه غیاث الدین جمشید کاشانی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
استاد دانشگاه علامه طباطبایی
چکیده
اهمیت یادگیری ماشینی برای تجزیه وتحلیل شبکه های اجتماعی درسالهای آینده، به عنوان یک ابزار اجتناب ناپذیر شناخته میشود. این به دلیل رشد بیسابقه داده های مربوطه اجتماعی است که بواسطه گسترش وبسایت های رسانه های اجتماعی و ناهمگنی و پیچیدگی تعبیه شده افزایش یافته است. بنابراین، مطالعه در مورد روشهای یادگیری ماشینی در تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی، تمرکز بر برنامه های عملی، و راه های باز برای تحقیقات بیشتر مهم است. یکی از اهداف تحلیل شبکه های اجتماعی، شناسایی افراد موثر و مهم شبکه است. در این پژوهش، با استفاده ازالگوریتم های یادگیری ماشین و بررسی تکنیکهای دسته بندی شامل: رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم، بیز، نزدیکترین K همسایه، ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادف ی و مدل ترکیبی به شناسـایی گـره هـای قـدرت و شاخص های تعیین کننده آن در داده های شبکه اجتماعی توییتر و ارایه مدلی برای پیشبینی وضعیت کاربران جدید پرداخته ایم. با توجه به نتایج بدست آمده از پژوهش حاضر، الگوریتم ترکیبی از لحاظ درصد موفقیت در تشخیص صحیح گره قدرت نسبت به سایر الگوریتم ها موفق تر عمل کرده است.نتایج نشان داد که مهمترین شاخصها در این الگوریتم بهترتیب، تعداد لیست های عمومی، دنبال کنندگان ، باز ارسالها، اشاره شدن ها و تعداد پستها و شاخصه های دنبال شوندگان، باز ارسالی ها و اشاره کردنهای کاربر از اهمیـت کمتـری برخوردارند.کلیدواژه ها
یادگیری ماشین، دسته بندی، شبکه اجتماعی، گره های قدرتمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.