بررسی و پیش بینی شاخص خشکسالی SPI با استفاده از مدل ANN مطالعه موردی شهرستان ارومیه

سال انتشار: 1399
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و توسعه شهری
کد COI اختصاصی: ACUC11_055
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 418

نویسندگان

موسسه آموزش عالی صبا

چکیده

تشخیص الگوي وقوع خشکسالی و ترسالی و پایش آن در تعیین رویکرد بهینه به مدیریت منابع آب بو یژه در خصوص منابع تامین کننده آب کلان شهرهایی که از منظر اقلیمی در معرض وقوع حوادثی همچون سیل و خشکسالی واقعند، اهمیت دارد. در این میان، مطالعات بارش هاي جوي براي شهر ارومیه به لحاظ حفظ تعادل زیست محیطی، استفاده از منابع آب زیرزمینی و مخاطرات خشکسالی دریاچه ارومیه براي استان هاي اطراف آن، حائز اهمیت است چرا که بایستی تصمیمات درست و به موقع در مدیریت و استفاده از منابع آبی موجود اندیشیده شود. در این پژوهش با توجه به اطلاعات روزانه و ماهانه بارش ی به دست رسیده از ایستگاه هواشناسی سینوپتیکی ارومیه به مطالعه و پیش بینی میزان بارش هاي ماه هاي آینده با استفاده از نمایه بارش استاندارد شده SPI پرداخته شده است. در این تحقیق با استفاده از معیار آماري مناسب، به توسعه روش شبکه هاي عصبی و به منظور پیش بینی شاخص SPI پرداخته شده است. نتایج گویاي کارایی مناسب تخمین گر شبکه هاي عصبی براي پیش بینی SPI هاي متوسط و معمول در پیش بینی خشکسالی هواشناسی با دقت قابل قبول است

کلیدواژه ها

پیش بینی خشکسالی ، شاخص بارش استاندارد SPI، شبکه های عصبی مصنوعی ANN ، خشکسالی هواشناسی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.