پیش بینی نرخ ارز با به کارگیری الگوی ترکیبی خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته و شبکه عصبی مصنوعی در اقتصاد ایران
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: دومین کنفرانس علمی پژوهشی مدیریت، اقتصاد و حسابداری
- کد COI اختصاصی: CMEACONG02_036
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 377
نویسندگان
کارشناس ارشد علوم اقتصادی، دانشگاه مازندران
استادیار، دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها
چکیده
نرخ ارز نیز یکی از متغیرهای کلیدی و مهم اقتصادی در سیاستگذاری قلمداد می شود، تا جایی که می-توان این متغیر را نماینده موقعیت اقتصادی کشور در دو صحنه داخلی و خارجی قرار داد. از آنجا که قسمت اعظم درآمدهای ارزی کشور از طریق فروش نفت خام تامین میشود و منبع اصلی درآمد دولت نیز همین فروش نفت خام است، به همین علت تغییرات نرخ ارز میتواند تاثیرات بسیاری بر ساختار اقتصادی کشور و بازارهای داخلی داشته باشد. پیش بینی روند آتی نرخ ارز به عنوان یکی از پراهمیت ترین و تأثیرگذارترین متغیرهای اقتصاد کلان، همواره مورد توجه بسیاری از پژوهش گران بوده است. دقت پیش بینی از مهمترین عوامل موثر در انتخاب روش پیش بینی است.در مقاله حاضر، به منظور بهره گیری از مزایای منحصربه فرد هر یک از روشهای الگوسازی خطی و غیرخطی، روش ترکیبی الگوهای خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته و شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی نرخ ارز پیشنهاد شده است. مقایسه نتایج نشان میدهد که الگوی ترکیبی نسبت به الگوی خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته (ARIMA) و شبکه پرسپترون چند لایه (MLP) نتایج دقیق تری در پیش بینی نرخ ارز (دلار در مقابل ریال) ارایه نموده است.کلیدواژه ها
نرخ ارز، میانگین متحرک خود رگرسیون انباشته، شبکه عصبی مصنوعی، اقتصاد ایران.مقالات مرتبط جدید
- مطالعه عوامل تاثیرگذار بر نوآوری محصولات صادراتی با در نظر گرفتن قابلیت های بازاریابی و شدت رقابت (مورد مطالعه: فرش کاشان)
- تاثیر پیچیدگی پروژه بر انتخاب استراتژی های مدیریت پروژه شرکت های ساختمانی ایالات متحده آمریکا
- بررسی انواع اختلالات شفاهی زبان در محیط کلاس
- بررسی مدل ها و استراتژی ها در توسعه محصول جدید Investigating Models and Strategies in New Product Development (NPD)
- بررسی تاثیر مدیریت کیفیت جامع بر نوآوری سازمانی (مورد مطالعه : بانک ملی ایران)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.